بررسی تجربی و تئوری مدول یانگ بافت سرطانی سینه(MCF-۱۰) با استفاده از تیرک های مختلف میکروسکوپ نیروی اتمی
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 34
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACSM-36-1_004
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1403
Abstract:
امروزه میکروسکوپ نیروی اتمی کاربردهای مختلفی در ساخت قطعات ریز مقیاس و بررسی خواص مکانیکی آن ها دارد. مطالعه خواص مکانیکی بافت ها می تواند به عنوان عاملی مهم برای تشخیص زودهنگام سرطان و کمک به روش های جدید درمان های در نظر گرفته شود. روش های مختلفی برای تشخیص بافت های سرطانی وجود دارد که یکی از این راه ها بررسی مدول یانگ بافت است. یکی از جدیدترین روش ها برای استخراج مدول یانگ در بافت های بیولوژیکی استفاده از میکروسکوپ نیروی اتمی است. در این مطالعه، ابتدا از میکروسکوپ نیروی اتمی به منظور استخراج مدول یانگ بافت سرطانی سینه MCF-۱۰ با استفاده از سه تیرک مختلف با هندسه های مستطیلی، وی-شکل و خنجری استفاده شده است. با توجه به تصاویر به دست آمده توسط میکروسکوپ نیروی اتمی، هندسه سلول کروی در نظر گرفته شد. نمودار نیرو- عمق نفوذ با میانگین گیری نتایج تجربی برای هرکدام از تیرک ها به طور مجزا رسم شد. در آخر مدول یانگ بافت سرطانی سینه برای سه تیرک با هندسه های مستطیلی، وی-شکل و خنجری با مدل تماسی هرتز استخراج شده است. با مقایسه نتایج تجربی و تئوری و با تغییر محدوده مدول یانگ فرضی برای هر سه هندسه تیرک ها، مشاهده شد که، استفاده از تیرک وی-شکل به دلیل اعمال نیروی کم تر به بافت، محدوده دقیق تری از مدول یانگ را پیش بینی می کند. مدول یانگ بافت سرطانی با استفاده از تیرک وی- شکل بین ۱۲۰۰ تا ۱۲۵۰ پاسکال در نظر گرفته شد.
Keywords:
Authors
معین طاهری
مهندسی ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک.
علی جباری
مهندسی ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک
زهراسادات اقدامی
مهندسی ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک
حامد فرجی
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک ، اراک
نیما رحمانی
مهندسی ساخت و تولید، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
