تاثیر چسبندگی بین لایه ای در پیش بینی شکست خستگی قطعات ساخته شده با پرینت سه بعدی
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 126
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IRANJME-10-8_005
Index date: 18 May 2024
تاثیر چسبندگی بین لایه ای در پیش بینی شکست خستگی قطعات ساخته شده با پرینت سه بعدی abstract
امروزه استفاده از تولید افزودنی یا به عبارتی پرینت سهبعدی در صنایع مختلف ازجمله حوزه پزشکی رشد چشم گیری داشته است که از به روزترین کاربردهای آن در این حوزه تولید ایمپلنت های بین مهره ای است. نظر به تاثیر بسیار زیاد چسبندگی بین لایه ای در عمر نهایی قطعات ساخته شده به روش پرینت سه بعدی، در این مطالعه، با استفاده از تحلیل اجزا محدود برای پیش بینی شکست خستگی در ایمپلنت مهره پایین کمر ساخته شده توسط پرینتر سه بعدی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این راستا با استفاده از روش لایه نشانی ذوبی، چندین نمونه قطعات استاندارد آزمون کشش و مهره پایین کمر ساخته شده است و آزمایش های استحکام مکانیکی انجام می گردد. ماده مورد استفاده شده جهت انجام این تحقیق، ماده اولیه پلی لاکتیک اسید است که با این ماده در دو راستای افقی و عمودی قطعات نمونه استاندارد کشش و خستگی با مشخصات ضخامت لایه ۰/۳ میلی متر، قطر نازل ۰/۴ میلی متر ، زاویه پرینت ۴۵-/۴۵ و سرعت ساخت ۲۰ میلی متر بر ثانیه پرینت شده اند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که راستای پرینت قطعات بسیار در عمر خستگی قطعات موثر بوده و مدل اجزای محدود مورد استفاده با دقت قابل قبولی عمر خستگی قطعات را پیش بینی می کند.
تاثیر چسبندگی بین لایه ای در پیش بینی شکست خستگی قطعات ساخته شده با پرینت سه بعدی Keywords:
تاثیر چسبندگی بین لایه ای در پیش بینی شکست خستگی قطعات ساخته شده با پرینت سه بعدی authors
احسان امینی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
علیرضا فتحی
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
علی محمد باغستانی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
