پیش بینی جرائم در شبکه های اجتماعی با استفاده از درخت تصمیم

جرایم از مشکلات رایج اجتماعی هستند که بر کیفیت زندگی و رشد اقتصادی یک جامعه تاثیر می گذارند. با افزایش میزان جرم و جنایت ، سازمان های مسئول اجرای قوانین تلاش خود را برای درخواست سیستم های اطلاعات جغرافیایی پیشرفته از مناطق جرم خیز و روش های جدید داده کاوی برای هر چه بهتر تجزیه و تحلیل کردن جنایات و حفاظت از جامعه خود ادامه می دهند. در برخی کشورها از الگوریتم ها و تکنیک های داده کاوی و ابزارهای آن به منظور تحلیل حوادث ، سرقت های مسلحانه ، سرقت از منازل و ... استفاده شده است . اما در پلیس ایران تنها از تحلیل های آماری به منظور شناسایی الگوهای جرم و تحلیل جرائم استفاده می شود.. در این مقاله با استفاده از داده کاوی و الگوریتم درخت تصمیم الگوی مشخصی از جرم ارائه می گردد تا بتوان وقوع جرائم در شبکه های اجتماعی را به راحتی پیش بینی کرد. نتایج حاصل از این مقاله نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با افزایش تعداد جرایم ، درصدصحت به میزان ۴ درصد بهبود یافته است .

Keywords:

داده کاوی , درخت تصمیم , جرایم اجتماعی , پایگاه اطلاعات , شبکه اجتماعی