انتخاب پوشش مناسب برای اراضی دشت شادگان با استفاده از آزمون نفوذسنجی
Publish place: The 1st national conference on solutions to access sustainable development in agriculture,natural resources and the environment
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 664
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_2102
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
Abstract:
در سالهای اخیر استفاده از پوششهای دانهای شن و ماسه به دلایلی از قبیل دوری منابع قرضه، هزینه زیاد، دانهبندی نامناسب و مسائل زیستمحیطی با مشکل مواجه شده و کاربرد پوششهای مصنوعی به عنوان جایگزین مطرح گردیده که نیاز به بررسی و تأیید دارد. در این تحقیق، با توجه به پوششهای انتخاب شده برای مناطق مشابه و پوششهای موجود آزمونهای نفوذسنجی مطابق استاندارد 5101ASTM D-بر روی سه نمونه پوشش مصنوعیPLMمشتمل بر یک نمونه 450PPتولید خارج و دو نمونه پوشش از انواع 450PP و 700 PP تولید یکی از کارخانجات داخل کشور انجام شد. پارامترهای هدایت هیدرولیکی و نسبت گرادیان مجموعه خاک-پوشش مصنوعی برای سه پوشش اندازهگیری و محاسبه شد. نتایج آزمایشها نشان داد که مقدار متوسط هدایت هیدرولیکی مجموعه برای پوششهای 450PP خارجی وPP و 700 PP450 ایرانی به ترتیب برابر با 0/21و0/11و0/13 متر بر روز و مقادیر متوسط نسبت گرادیان برابر با 1/86 و0/78و0/ه84بهدست آمد. با توجه به مقادیر نسبت گرادیان و هدایت هیدرولیکی، کاربرد پوششهای700PP و 450 PP ایرانی با دارا بودن شرایط عملکردی نزدیک به هم در الویت قرار گرفت، لیکن انتظار میرود پوشش 700PP ایرانی بهعلت محدوده تغییرات مناسبتر از نظر نسبت گرادیان و هدایت هیدرولیکی مجموعه و نیز درصد تغییرات و نوسان کمتر مقادیر تا حدودی بهتر عمل نماید
Keywords:
Authors
آزیتا رمضانی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس
علیرضا حسن اقلی
عضو هیات علمی، موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی
سیدمجید میرلطیفی
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :