استفاده از مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی خروجی پساب خمیر و کاغذ

تصفیه فاضلاب با استفاده از فناوری های مختلف موجود، از جمله فرآیندهای اکسیداسیون پیشرفته ، جذب و جداسازی غشایی برای حذف آلایندههای مختلف از جریانهای فاضلاب صنعتی و شهری ، یک جنبه ضروری برای دستیابی به پایداری زیست محیطی برای حفظ رفاه انسان و رشد اقتصادی سالم است . با این حال، برخی از عناصر چالش برانگیز همراه با فرآیند تصفیه فاضلاب بر راندمان حذف آلاینده ها و سایر منابع تاثیر می گذارد. این شرایط منجر به عدم قطعیت های مختلفی در سیستم تصفیه فاضلاب مربوط به نوسانات کیفیت آب تصفیه شده ، هزینه های بهره برداری و ریسک زیست محیطی می شود. لذا هوش مصنوعی می تواند راه حل قابل اعتمادی برای پیش بینی و به حداقل رساندن این عوارض و بهینه سازی فرآیند و پارامترهای اجرا شده در سیستم تصفیه فا ضلاب با شد. . در این مقاله برای پیش بینی و ضعیت پ ساب یک کارخانه کاغذ سازی یک شبکه ع صبی مبتنی بریادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفته است .

Keywords:

یادگیری ماشین , یادگیری عمیق , فرایند فنتون , فرایند بی هوازی خمیر کاغذ , حذف COD