استفاده از مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی خروجی پساب خمیر و کاغذ
Publish place: The 7th international Conference on The New Horizons In Science And Agricultural Engineering (With Water, Soil And Air Approach)
Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 140
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
AHCONF07_038
Index date: 28 May 2024
استفاده از مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی خروجی پساب خمیر و کاغذ abstract
تصفیه فاضلاب با استفاده از فناوری های مختلف موجود، از جمله فرآیندهای اکسیداسیون پیشرفته ، جذب و جداسازی غشایی برای حذف آلایندههای مختلف از جریانهای فاضلاب صنعتی و شهری ، یک جنبه ضروری برای دستیابی به پایداری زیست محیطی برای حفظ رفاه انسان و رشد اقتصادی سالم است . با این حال، برخی از عناصر چالش برانگیز همراه با فرآیند تصفیه فاضلاب بر راندمان حذف آلاینده ها و سایر منابع تاثیر می گذارد. این شرایط منجر به عدم قطعیت های مختلفی در سیستم تصفیه فاضلاب مربوط به نوسانات کیفیت آب تصفیه شده ، هزینه های بهره برداری و ریسک زیست محیطی می شود. لذا هوش مصنوعی می تواند راه حل قابل اعتمادی برای پیش بینی و به حداقل رساندن این عوارض و بهینه سازی فرآیند و پارامترهای اجرا شده در سیستم تصفیه فا ضلاب با شد. . در این مقاله برای پیش بینی و ضعیت پ ساب یک کارخانه کاغذ سازی یک شبکه ع صبی مبتنی بریادگیری عمیق مورد استفاده قرار گرفته است .
استفاده از مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی خروجی پساب خمیر و کاغذ Keywords:
استفاده از مدل یادگیری عمیق برای پیش بینی خروجی پساب خمیر و کاغذ authors
محمد غمگسارناصری
دکتری ریاضی کاربردی، عضو هیات علمی سازمان جهاد دانشگاهی گیلان
آریامن قویدل
استادیار، عضو هیات علمی سازمان جهاد دانشگاهی گیلان
