ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

آموزش مفهوم متغیر تصادفی با استفاده از رویکرد انتگرال ریمان-استیلتس و راهبرد داربست برای دانشجویان علوم و مهندسی

Publish place: Journal of Educational Measurement & Evaiuation Studies، Vol: 14، Issue: 45
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 81

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1990925

شناسه ملی سند علمی:

JR_JRESE-14-45_004

تاریخ نمایه سازی: 13 خرداد 1403

Abstract:

هدف: پژوهش حاضر با هدف مطالعه راهبرد داربست و ارائه رویکرد جدیدی برای آموزش متغیرهای تصادفی در دروس احتمال دانشجویان علوم و مهندسی انجام شده است. روش پژوهش: در این مقاله ابتدا در مورد یادگیری فعال و عواملی نظیر کار گروهی، بازخورد اصلاحی و استفاده از رایانه، که در یادگیری دروس وابسته به آمار و احتمال به دانشجویان کمک می کند، موردهایی مطرح می شود. سپس برنامه های نمایشی به عنوان جایگزینی برای روش های کلاسیک آموزشی معرفی می ‍شود. یافته ها: در این مقاله به برخی تصورهای غلط رایج دانشجویان درباره پیشامدها، متغیرهای تصادفی و متغیرهای تصادفی پیوسته اشاره می شود و با ذکر تعدادی مثال این مفهوم ها مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهند گرفت. سپس مفهوم راهبرد داربست و کاربرد آن در آموزش متغیر تصادفی و یک رویکرد تدریس در دوره های آموزشی آمار و احتمال شرح داده می شود. نتیجه گیری: با توجه به موارد بیان شده در مقاله، پیشنهاد می شود در تدریس مباحث اولیه متغیرهای تصادفی برای دانشجویان علوم و مهندسی، به جای این که حالت های متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته به طور جداگانه تدریس شوند، متغیرهای تصادفی به صورت کلی و با استفاده از مفهوم انتگرال ریمان-استیلتس آموزش داده شوند.

Keywords:

Authors

مهدی شمس

استادیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

فرشته سادات حسینیان قمصری

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Amrani, H., & Zaki, M. (۲۰۱۵). Student’s conceptual difficulties with ...
  • Ancker, J. S. (۲۰۰۶). The language of conditional probability. Journal ...
  • Asmussen, S & Steffensen, M. (۲۰۲۰). Risk and Insurance: A ...
  • Ballman, K. (۱۹۹۷). Greater emphasis on variation in an introductory ...
  • Billingsley, P. (۱۹۹۵). Probability and Measure, ۳ ed., New York: ...
  • Brewer, J. K. (۱۹۸۵). Behavioral statistics textbooks: Source of myths ...
  • Denuit, M., Dhaene, J., Goovaerts, M. J., & Kaas, R. ...
  • Dolecek, G. J. (۲۰۱۳). Interactive MATLAB-based demo program for sum ...
  • Dolecek, G. J. (۲۰۲۱). Teaching Random Variables: Demo Program for ...
  • Feller, W. (۱۹۷۱). An Introduction to Probability Theory and its ...
  • Garfield, J. (۱۹۹۵), How students learn statistics, International Statistical Review, ...
  • Garfield, J., & Ahlgren, A. (۲۰۲۰). Difficulties in Learning Basic ...
  • Graesser, A.C., & Person, N.K., (۱۹۹۴). Questions asked during tutoring. ...
  • Hand, D. J. (۱۹۹۸). Breaking misconceptions—statistics and its relationship to ...
  • Hanley, J. A., & Teltsch, D. (۲۰۰۶). The PDF of ...
  • Heitele, D. (۱۹۷۵). An epistemological view on fundamental stochastic ideas. ...
  • Hernandez, B., Huerta, J. A., & Batanero, C. (۲۰۰۶). An ...
  • Jones, L. (۱۹۹۱). Using cooperative learning to teach statistics. Research ...
  • Jovanovic-Dolecek, G., & Fernandez-Vazquez, A. (۲۰۰۸). Use of MATLAB in ...
  • Kaas, R., Goovaerts, M., Dhaene, J., & Denuit, M. (۲۰۰۸). ...
  • Kachapova, F., & Kachapov, I. (۲۰۱۲). Students’ misconceptions about random ...
  • Kaplar, M., Lužanin, Z., & Verbić, S. (۲۰۲۱). Evidence of ...
  • Khazanov, L., & Prado, L. (۲۰۱۰). Correcting Students’ Misconceptions about ...
  • Khusna, A. H. (۲۰۲۱). Scaffolding based learning: strategies for developing ...
  • Kolmogorov, A. N. (۱۹۵۰). Foundations of the theory of probability, ...
  • Krishnasamy, S., Ling, L., & Kim, T. (۲۰۲۰). Improving learning ...
  • Larsen, M. D. (۲۰۰۶). Advice for new and student lecturers ...
  • Leviatan, T. (۱۹۹۸). Misconceptions, fallacies, and pitfalls in the teaching ...
  • Leviatan, T. (۲۰۰۰). Strategies and principles of problem solving in ...
  • Leviatan, T. (۲۰۰۲). On the use of paradoxes in the ...
  • Leviatan, T. (۲۰۰۳). Conceptual, computational and didactic aspects of teachers’ ...
  • Luzin, N. N. (۱۹۵۳). Lectures on analytic sets and their ...
  • Malinovskii, V. (۲۰۲۱). Insurance Planning Models: Price Competition and Regulation ...
  • Mevarech, Z. (۱۹۸۳). A deep structure model of students' statistical ...
  • Mildenhall, S. J. & Major, J. A. (۲۰۲۲). Pricing Insurance ...
  • Miller, T. K. (۱۹۹۸). The random variable concept in introductory ...
  • Moore, D. S. (۱۹۹۵). The Basic Practice of Statistics. Freeman: ...
  • Parzen, E. (۱۹۷۱). Teoría moderna de probabilidades y sus apliaciones. ...
  • Piaget, J. (۱۹۵۰). Une expérience sur la psychologie du hasard ...
  • Piaget, J. and Inhelder, B. (۱۹۷۴). La genèse de l’idée ...
  • Ross, S. (۲۰۱۸). A First Course in Probability. ۱۰th Edition, ...
  • Rossman, A. J., & Short, T. H. (۱۹۹۵). Conditional probability ...
  • Royden, H. L. (۱۹۸۸). Real analysis, ۳ ed., Prentice-Hall ...
  • Ruiz, B. (۲۰۱۶). Random variable and its relationship with statistical ...
  • San Martín, E. (۲۰۰۶). Piaget’s viewpoint on the teaching of ...
  • Shaughnessy, J.M. (۱۹۷۷). Misconceptions of probability: An experiment with a ...
  • Solovay, R. M. (۱۹۷۰). A model of set-theory in which ...
  • Sotos, A. E. C., Vanhoof, S., Van den Noortgate, W., ...
  • Stoyanov, J. M. (۲۰۱۳). Counterexamples in Probability, Courier Corporation ...
  • Vitali, G. (۱۹۰۵). Sul problema della misura dei gruppi di ...
  • Warner, B. A., Pendergraft, D., & Webb, T. (۲۰۱۷). That ...
    • نمایش کامل مراجع