شناسایی بسته های جعلی در اینترنت اشیا با کمک بهبود روش RPL و منطق فازی

اینترنت اشیا (IoT) را می توان به عنوان شبکه فراگیر و جهانی توصیف کرد که در آن موجودیت های دنیای واقعی با دستگاه های محاسباتی، حسگرها و محرک ها به اینترنت متصل می شوند و آنها را قادر می سازد داده های تولید شده خود را منتشر کنند. بنابراین، یک سرویس مسیریابی کارآمد و ایمن برای فعال کردن ارتباطات کارآمد اطلاعات در بین گره های اینترنت اشیا مورد نیاز است.در این پژوهش سعی بر آن شد که یک سیستم پیشنهادی برای تشخیص حمله DIS ارائه و به طور کامل شبیه سازی و ارزیابی شود. در این حمله مهاجم اقدام به ارسال مکرر بسته های DIS به گره یا گره های قربانی می کند. با استفاده از دو روش منطق فازی که از سه معیار ، یعنی مسافت، انرژی باقیمانده (RE) و تعداد پیش بینی انتقال (ETX) استفاده می کندو روش رگرسیون تعمیم یافته استفاده می شود روش جدیدی برای تشخیص نفوذ پیشنهاد کرده ایم. برای اعمال این ترکیب، روش منطق فازی را اتخاذ کرده ایم که بر اساس عضویت فازی است که مجموعه ای از قوانین را برای ترکیب تعیین می کندو به وسیله روش دوم پیشنهادی که روش رگرسیون تعمیم یافته آن را بهبود بخشیدیم. نتایج شبیه سازی نشان دادیم که روش پیشنهادی به وسیله منطق فازی و بهبود آن با روش رگرسیون تعمیم یافته باعث شناسایی بسته های جعلی در اینترنت اشیا تا ۷۵ درصد می شود .

شناسایی بسته های جعلی در اینترنت اشیا با کمک بهبود روش RPL و منطق فازی Keywords:

شناسایی , بسته های جعلی , اینترنت اشیا , روش RPL و منطق فازی