ارزیابی سیگنال الکتروکاردیوگرافی به عنوان یک سیگنال بیومتریک برای شناسایی افراد

روشهای مختلفی برای شناسایی افراد براساس اطلاعات بیومتریک انجام شدهاست. در این پژوهش از بررسی سیگنال الکتروگاردیوگرامبرای سیستم بیومتریک و تشخیص هویت افراد استفاده شدهاست. از آنجا یی که داده های الکتروکاردیوگرام برای هر فرد منحصر بفرد است،نمی توان در مطالعات بیومتریک تقلید یا کپی کرد. به همین دلیل می تواند یکی از روشهای مطمئن برای تشخیص هویت فرد باشد. در اینپژوهش از ۱۱ شخص در محیط آزمایشگاه بطور جداگانه سیگنال الکتروکاردیوگرام را بصورت تک کاناله ثبت میکنیم. برای ثبت سیگنالالکتروکاردیوگرام از سه الکترود، یک برد آردوینو و یک ماژول سابتل استفاده کرده ایم. سپس سیگنال ثبت شده را از طریق نرم افزار متلببررسی می کنیم. در نرم افزار متلب ابتدا با استفاده از سه فیلتر ساویتسکی گولای، باترورث، بیس لاین دریفت نویزهای موجود در سیگنال راحذف می کنیم. پس از طی مراحل مرتب سازی و آماده سازی سیگنال شروع به استخراج و ویژگی از سیگنال میکنیم و در آخر با استفادهاز شبکه عصبی مصنوعی و ویژگی استخراج شده را از طریق یک لایه پنهان و ۲۵ نورون طبقه بندی می کنیم، که در نتیجه به صحت۱۰۰ درصد در تشخیص هویت افراد می رسیم.

Keywords:

الکتروکاردیوگرافی , شبکه عصبی مص نوعی , بیومتریک , شناسایی افراد