شبیه سازی عددی و بررسی عملکرد آیرودینامیکی پره های الهام گرفته شده از بال حشرات
Publish place: Journal of Solid and Fluid Mechanics، Vol: 14، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 123
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSFM-14-1_001
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1403
Abstract:
یکی از روش های قابل استفاده در بهبود عملکرد آیرودینامیکی پره های پرنده های بدون سرنشین کوچک، الهام از بال گونه های متفاوت از جانوران مانند پرندگان و حشرات است. پژوهش حاضر به بررسی عملکرد آیرودینامیکی پره های الهام گرفته شده از بال حشرات می پردازد و تاثیرات شکل پره ها بر نیروی پیشران، گشتاور و بازدهی پره ها مورد مطالعه قرار گرفته است. در این پژوهش از شکل بال چهار گونه حشرات شامل همیپترا، اورتوپترا و نئوروپترا الهام گرفته شده است. شبیه سازی عددی با استفاده از تکنیک قاب مرجع متحرک ( Multiple Reference Frame ) و مدل سازی آشفتگی k-ω SST در شرایط هاور و در بازه ی سرعت دورانی ۴۰۰۰ تا ۸۰۰۰ دور بر دقیقه برای پره با قطر ۲۴/۰ متر و ایرفویل Eppler E۶۳ تعریف شده است. اعتبار سنجی نتایج شبیه سازی عددی با استفاده از نتایج تجربی بر روی پره DJI Phantom ۳ انجام شده است و نتایج با دقت قابل قبولی با نتایج دیگران ارزیابی شده است. نتایج نشان می دهد که پره های الهام گرفته شده، دارای نیروی پیشران بیشتر و در یک نیروی ثابت، پره های الهام گرفته شده دارای سرعت دورانی کمتری هستند. پره نئوروپنرا با در نظر گرفتن معیار بازدهی پره، با ۷۴/۶ درصد بهبود نسبت به پره DJI Phantom ۳ دارای بهترین عملکرد است.
Keywords:
شبیه سازی عددی , الهام از طبیعت , آیرودینامیک پره ها , سازه های پرنده بدون سرنشین کوچک , عملکرد پره ها
Authors
یلدا ذاکری نظر
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشکدگان علوم و فناوری میان رشته ای، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مهران مصدری
استادیار، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشکدگان علوم و فناوری میان رشته ای، دانشگاه تهران، تهران، ایران
رسول عسکری
استادیار، دانشکده مهندسی هوافضا، دانشکدگان علوم و فناوری میان رشته ای، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :