جداسازی غشایی دی اکسید کربن از گازهای حاصل از احتراق
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,069
This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PROCESS01_074
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
Abstract:
در مجتمعهای تولید کننده آمونیاک و کود اوره که خوراک مصرفی آنها ، گاز طبیعی با میزان متان بالا و یا اصطلاحاً گاز سبک می باشد معمولاً نسبت آمونیاک به دی اکسید کربن تولیدی بیشتر از نسبت مورد نیاز در واحد اوره بوده، و به همین دلیل در این مجتمعها با آمونیاک مازاد مواجه می باشند. از آنجائیکه مجتمع پتروشیمی خراسان نیز از این قاعده مستثنی نبوده و با افزایش آمونیاک مایع مواجه می باشد، لذا این شرکت در راستای حل این مشکل و در راستای افزایش ظرفیت واحد اوره ، نیاز به منبع دیگری برای جبران دی اکسید کربن داشته تا با آمونیاک اضافی ، خوراک واحد اوره را تامین نماید و از آنجائیکه گازهای حاصل از احتراق در دودکش(Stack) کوره ریفرمر واحد آمونیاک حاوی 12% دی اکسید کربن می باشد، جداسازی دی اکسید کربن از گازهای خروجی کوره ریفرمر مورد توجه قرار گرفته است. از سویی با توجه به اثرات مخرب این گاز گلخانه ای که مهمترین آن را می توان تغییرات آب و هوایی دانست، لازم است تمهیداتی اتخاذ شده تا از انتشار بی رویه آن به اتمسفر جلوگیری گردد. در دهه های اخیر، درخصوص عملکرد غشاء مدلهای ریاضی مختلفی توصیف گردیده اما در رابطه با شبیه سازی فرایندجداسازی توسط مدلهای غشایی با شبیه سازهای موجود کار کمتری انجام شده است. هدف اصلی از انجام این تحقیق بسط یک مدل در محیط نرم افزار شبیه سازAspen و یافتن بهترین آرایش غشایی بمنظور جداسازی دی اکسید کربن از گازهای خروجی ناشی از احتراق گاز طبیعی می باشد. عملیات جداسازی در آرایشهای مختلف غشایی (SS,SSPR,DSPR,DSRR,TSRR,TSPRR ) مورد تجزیه و تحلیل و بهترین مدل جداسازی غشایی دی اکسید کربن از گازهای ارسالی به دودکشها ارائه گردیده است.
Keywords:
Authors
ام البنین عرب
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی-کارشناس ارشد فرایند - پتروشیمی خراسان
علی عباس نژاد
دکترای مهندسی مکانیک- استاد یار دانشگاه صنعتی شاهرود
سوسن خسرویار
دکترای مهندسی شیمی- استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قوچان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :