ارزیابی و مدل سازی خواص رئولوژیکی محلول صمغ گزانتان تیمار شده با مایکروویو
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 25
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-21-150_005
تاریخ نمایه سازی: 26 خرداد 1403
Abstract:
محلول آبی صمغ گزانتان دارای ویسکوزیته بالا و رفتار سودوپلاستیک است. این تحقیق با هدف تجزیه و تحلیل اثر پیش تیمار مایکروویو در فواصل زمانی مختلف (۰، ۱، ۲ و ۳ دقیقه) بر ویسکوزیته و رفتار رئولوژیکی محلول صمغ زانتان انجام شد. نتایج نشان داد که ویسکوزیته ظاهری محلول صمغ گزانتان (محلول تیمار نشده) با افزایش سرعت برشی از ۲/۱۲ برثانیه به ۲/۱۷۱ برثانیه، از ۱۷۷/۰ پاسکال ثانیه به ۰۳۶/۰ پاسکال ثانیه کاهش یافت. همچنین، ویسکوزیته ظاهری محلول صمغ گزانتان با افزایش زمان پیش تیمار مایکروویو از ۰ به ۳ دقیقه، از ۰۷۰/۰ پاسکال ثانیه به ۰۴۶/۰ پاسکال ثانیه، کاهش یافت (سرعت برشی = ۲/۶۱ برثانیه). رفتار جریان همه نمونه ها با موفقیت با مدل های قانون توان، بینگهام، هرشل بالکلی و کاسون مدل سازی شد و مدل هرشل بالکلی به عنوان مدل بهتر برای توصیف رفتار جریان محلول های صمغ گزانتان انتخاب شد. مدل هرشل بالکلی با حداکثر ضریب تبیین (r) (بیشتر از ۹۰۳۲/۰) و حداقل مجموع مربعات خطا (SSE) (کمتر از ۷۱۶۵/۰) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) (کمتر از ۲۵۵۲/۰) عملکرد قابل قبولی داشت. تنش تسلیم و ضریب قوام محلول صمغ گزانتان (مدل هرشل بالکلی) با افزایش زمان پیش تیمار مایکروویو از ۰ به ۳ دقیقه به ترتیب از ۰۹۵/۰ پاسکال به ۴۵۰/۰ پاسکال و از Pa.sn ۶۵۹/۰ به Pa.sn ۸۱۱/۰ افزایش یافت. شاخص رفتار جریان محلول های صمغ گزانتان (مدل هرشل بالکلی) با افزایش مدت تیماردهی با مایکروویو، از ۴۴۰/۰ به ۳۲۸/۰ کاهش یافت.
Keywords:
Authors
Fakhreddin Salehi
Associate Professor, Department of Food Science and Technology, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Maryam Tashakori
MSc Student, Department of Food Science and Technology, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Kimia Samary
MSc Student, Department of Food Science and Technology, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :