سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد الگوریتم یادگیری ماشین بیشینه آنتروپی در پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز کرگانه، استان لرستان

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 215

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_JWMS-18-64_005

Index date: 15 June 2024

کاربرد الگوریتم یادگیری ماشین بیشینه آنتروپی در پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز کرگانه، استان لرستان abstract

مقدمه اشکال بسیاری از خطرات طبیعی و فاجعه های مربوطه که شامل زمین لرزه، آتشفشان، سونامی، زمین لغزش، سیل، فرسایش خاک و غیره در سراسر جهان رخ می دهند. در میان این خطرات طبیعی، زمین لغزش ها یکی از وحشتناک ترین و پرتکرارترین اتفاقات در سراسر جهان هستند. هر سال، زمین لغزش ها خسارات گسترده ای از لحاظ جانی و مالی را به همراه دارند که شامل تخریب جنگل ها، زمین های کشاورزی حاصلخیز، مناطق سکونتی و شبکه های ارتباطی به علاوه گردشگری می شود. همچنین تغییرات در سطح زمین نیز نتیجه زمین لغزش های ویرانگر هستند. ایران با انواع مختلفی از تهدیدات و فاجعه های طبیعی روبرو شده است، از جمله فرسایش شدید خاک که به پیشرفت سیلاب های معمولی، سیلاب های عظیم و زمین لغزش منجر می شود. بنابراین، به دلیل رخدادهای متعدد زمین لغزش و خسارات مالی گسترده، این واقعه به عنوان یکی از فاجعه های کشور ایران شناخته شده است و حدود ۵۰۰ میلیارد تومان خسارت مالی ایجاد کرده است. ارزیابی حساسیت به زمین لغزش می تواند به برنامه ریزان در مدیریت نهایی آلودگی محیطی و منابع طبیعی در پیشگیری از خسارات احتمالی و در نهایت توسعه فعالیت های اقتصادی در حوزه آبخیز کمک کند. روش های برنامه ریزی شده همزمان از ایده های ظرفیت و حقیقت زمین استفاده می کنند. روش های برنامه ریزی شده هم از دیدگاه متخصصین و هم از واقعیت های زمینی در زمان مشابه استفاده می کنند. این می تواند به عنوان یک روش کاملا جدید برای مشکلات پهنه بندی زمین لغزش در نظر گرفته شود. هدف از این مطالعه پهنه بندی خطر وقوع زمین لغزش با استفاده از الگوریتم حداکثر آنتروپی (ME) و مقایسه اثربخشی این روش در مکان یابی حساسیت وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز کرگانه، استان لرستان است. مواد و روش ها حوزه آبخیز کرگانه بین طول جغرافیایی"۵۹ '۲۳ °۴۸ تا "۲۴ '۴۴ °۴۸ شرقی و عرض جغرافیایی "۱۲ '۲۵ °۳۳ تا "۱۲ '۳۷ ۳۳°  شمالی با مساحتی حدود ۲/۲۹۴ کیلومتر مربع در غرب استان لرستان قرار دارد. این حوضه یکی از زیرحوضه های اصلی رودخانه کرخه است. یکی از مهم ترین مراحل ارزیابی حساسیت زمین لغزش، شناسایی و تهیه نقشه پراکنش زمین لغزش های موجود در حوزه آبخیز است. این نقشه از طریق تلفیق اطلاعات مرتبط با زمین لغزش ها و از طریق تجزیه و تحلیل داده های سنجش از دور و تکنیک های GIS تهیه شده است. برای این منظور، لایه نقشه پراکنش زمین لغزش در حوضه تهیه و به صورت تصادفی به دو مجموعه برای آموزش مدل (۷۰ درصد) و اعتبارسنجی مدل (۳۰ درصد) تفکیک شد. همچنین ۱۶ عامل موثر در وقوع زمین لغزش در این حوضه با امکان بررسی منابع و استفاده از آزمون های تحلیل مولفه های اصلی (PCA)، Tolerance و آزمون VIF انتخاب شدند. لایه های رقومی عوامل موثر در سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه شد. در مرحله بعد نقشه خطر زمین لغزش بر اساس روش ماشین بیشینه آنتروپی (ME) تهیه شد. برای ارزیابی دقت مدل سازی و مقایسه کارایی روش، از شاخص سطح زیر منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) استفاده شد. بر اساس نتایج نمودار حداکثر احتمال، زمین شناسی، کاربری اراضی و شیب، بهترین عوامل مهم تاثیرگذار بر وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز کرگانه هستند. نتایج و بحث نقشه پراکنش زمین لغزش حاکی از وجود ۹۵ زمین لغزش پراکنده در حوضه آبخیز کرگانه بود. مساحت کل زمین لغزش های رخداده ۶۳۵ هکتار (۲۳/۲ درصد مساحت حوزه آبخیز) است. بر اساس نتایج شاخص  PCA، ضریب KMO  برابر با ۶۱/۰ محاسبه شد که نشان گر همبستگی لازم بین متغیرهای ورودی برای انجام تحلیل مولفه های اصلی است. از بین ۱۹ عامل به عنوان تعداد متغیرهای مورد بررسی در ارزیابی خطر زمین لغزش، با در نظر گرفتن مقدار ویژه بالاتر از یک، تعداد دو مولفه اصلی اول بررسی شد. نتایج نشان داد که این دو مولفه اصلی نزدیک به ۶۷ درصد از تغییرات را بیان می کنند. پس از بررسی، شیب، جهت شیب، طبقات ارتفاعی، زمین شناسی، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، فاصله از گسل، شاخص قدرت رودخانه  (SPI)، شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI) و شاخص طول شیب  (LS)، توپوگرافی شاخص موقعیت  (TPI)، شاخص زبری توپوگرافی (TRI) و شاخص اندازه گیری ناهمواری برداری  (VRM)، کاربری اراضی، فاصله از روستا و میزان بارندگی به عنوان موثرترین عوامل وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز کرگانه انتخاب شدند. براساس نمودار شاخص کاپا، عوامل زمین شناسی، کاربری اراضی، شیب، شاخص زبری توپوگرافی  (TRI)، طول شیب و جهت شیب مهم ترین پارامترهای تاثیرگذار هستند. سطح زیر منحنی (AUC) بر اساس منحنی تشخیص عملکرد نسبی نشان دهنده دقت خوب (AUC=۰.۷۸۷) در مرحله اعتبارسنجی است. با در نظر گرفتن نتایج روش حداکثر آنتروپی، حدود ۲۸ درصد از حوزه آبخیز کرگانه در کلاس خطر زیاد و بسیار زیاد وقوع زمین لغزش قرار دارد. نتیجه گیری در این تحقیق سعی شد از تمامی عوامل موثر در ارزیابی حساسیت زمین لغزش در حوزه آبخیز کرگانه استفاده شود. برای تعیین رابطه بین عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش و تعیین موثرترین عوامل از آنالیز مولفه اصلی (PCA)، Tolerance و VIF استفاده شد. ظرفیت حمل آبراهه در واقع تاثیر توپوگرافی بر فرسایش را تعیین می کند. هر چه شیب بیشتر باشد، ظرفیت حمل رسوب بیشتر می شود و شرایط لغزش در حاشیه آبراهه افزایش می یابد. افزایش در شاخص زبری توپوگرافی (TRI) نشان دهنده برآمدگی و فعالیت غیر زمین ساختی است. تغییر کاربری از مرتع به دیم و راه سازی در حوزه آبخیز کرگانه در سال های اخیر به شدت انجام شده و نشان دهنده نقش مهم عوامل انسانی در زمین لغزش در مقایسه سایر عوامل در این حوزه آبخیزشده است. بر اساس نتایج به دست آمده از این مدل، ۴/۵۰ درصد از مساحت حوضه در کلاس حساسیت بسیار کم و کم، ۶/۲۱ درصد در کلاس حساسیت متوسط و ۲۸ درصد در سطح منطقه ای با حساسیت بالا و بسیار بالا قرار دارد. افزایش این شاخص منجر به ناهمواری بیشتر سطح و افزایش شیب می شود که شرایط زا برای وقوع زمین لغزش ها را مستعدتر می کند. اجرای برنامه های مدیریت زمین لغزش بر اساس نتایج این تحقیق در حوزه آبخیز کرگانه می تواند مشکلات ناپایداری دامنه را حل کند.

کاربرد الگوریتم یادگیری ماشین بیشینه آنتروپی در پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز کرگانه، استان لرستان Keywords:

کاربرد الگوریتم یادگیری ماشین بیشینه آنتروپی در پهنه بندی خطر زمین لغزش حوزه آبخیز کرگانه، استان لرستان authors

ابراهیم کریمی سنگچینی

Agricultural Research Education and Extension Organization

علی دسترنج

Agricultural Research Education and Extension Organization

سید حسین آرامی

Agricultural Research Education and Extension Organization

صمد شادفر

Agricultural Research Education and Extension Organization

ایرج ویسکرمی

Agricultural Research Education and Extension Organization

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
۱ Abedini, M. Ghasemyan, B. and Rezaei Mogaddam, M. H. ...
۲ Afifi, M. ۲۰۲۱. Spatial analysis of landslide risk with ...
۳ Arab Ameri, A. R. Rezaei, K. Yamani, M and ...
۴ Azimpour Moghadam, V. ۲۰۱۴. Landslide risk zoning using Bayesian ...
۵ Convertino, M. Troccoli, A and Catani F. ۲۰۱۳. Detecting ...
۶ Emadodin, S. Taheri, V. Ghasemi, M and Nazari, Z. ...
۷ Emami, S. N. Karimi Sangchini, E. Shariat Jafari, M. ...
۸ Ercanoglu, M and Gokceoglu, C. ۲۰۰۲. Assessment of landslide ...
۹ Esfandiary Darabad, F. Rahimi, M. Navidfar, A and Mehrvarz, ...
۱۰ Ghiasi, S. S. Rajabzadeh, F. Najirda, S. Feiznia, S ...
۱۱ Gholami, M. Ghanavati, E and Ahmadabadi, A. ۲۰۱۹. Landslide ...
۱۲ Harmouzi, H. Nefeslioglu, H. A. Rouai, M. Sezer, E. ...
۱۳ Hemasinghe, H. Rangali, R. S. Deshapriya, N. L and ...
۱۴ Heydari, N. Habibnejad, M. Kavian, A and Pourghasemi, H. ...
۱۵ Hijazi, A and Ranjbarian Shadbad, M. ۲۰۱۳. Identification of ...
۱۶ Hong, H. Pradhan, B. Xu, C and Bui, D. ...
۱۷ Karimi Sangchini, E. Arami, S. Rezaii Moghadam, H. Khodabakhshi, ...
۱۸ Karimi Sangchini, E. Emami, S. Tahmasebipour, N. Pourghasemi, H. ...
۱۹ Karimi Sangchini, E. Ownegh, M and Saddodin, A. ۲۰۱۲. ...
۲۰ Karimi Sangchini, E. Salehpour Jam, A and Mosaffaie, J. ...
۲۱ Kerekes, A. Poszet, S and Andrea, G. Á. L. ...
۲۲ Kim, H. G. Lee, D. K. Park, C. Kil, ...
۲۳ Koohpayma, A. ۲۰۱۶. Susceptibility Zoning, Landslide Risk Assessment and ...
۲۴ Kornejady, A. Ownegh, M. Pourghasemi, H. Bahremand, A and ...
۲۵ Kornejady, A and Pourghasemi, H. ۲۰۱۹. Landslide Susceptibility Assessment ...
۲۶ Kornejady, A. Pourghasemi, H. R and Afzali, S. F. ...
۲۷ Kornejady, A. ۲۰۱۷. Assessing potential, danger, risk and preparation ...
۲۸ Lee, S. Hong, S. M and Jung, H. S. ...
۲۹ Mohammadnia, M and Fallah, G.H. ۲۰۱۸. Landslides susceptibility mapping ...
۳۰ Mohammady, M and Pourghasemi, H. ۲۰۱۷. Prioritization of Landslide-Conditioning ...
۳۱ Pandey, V. K. Pourghasemi, H. R and Sharma, M. ...
۳۲ Park, N. W. ۲۰۱۵. Using maximum entropy modeling for ...
۳۳ Peng, L. Niu, R. Huang, B. Wu, X. Zhao, ...
۳۴ Pham, B. T. Pradhan, B. Bui, D. T. Prakash, ...
۳۵ Pourghasemi, H. R and Rahmati, O. ۲۰۱۸. Prediction of ...
۳۶ Rahmati, O. Kornejady, A. Samadi, M. Nobre, A. D ...
۳۷ Rajabzadeh, F. ghiasi, S and Rahmati, O. ۲۰۱۹. The ...
۳۸ Sevgen, E. Kocaman, S. Nefeslioglu, H. A and Gokceoglu, ...
۳۹ Shano, L. Raghuvanshi, T. K and Meten, M. ۲۰۲۱. ...
۴۰ Shirani, K. and Naderi Samani, R. ۲۰۲۲. Determination of ...
۴۱ Sun, D. Xu, J. Wen, H and Wang, D. ...
۴۲ Talebi, T. Goudarzi, S and Pourghsemi, H. ۲۰۱۸. Investigation ...
۴۳ Teimouri, M and Asadi Nalivan, O. ۲۰۲۰. Susceptibility Zoning ...
۴۴ Tyagi, A. Tiwari, R. K and James, N. ۲۰۲۱. ...
۴۵ Yao, J. Qin, S. Qiao, S. Liu, X. and ...
۴۶ Zhao, L. Wu, X. Niu, R. Wang, Y and ...
۴۷ Zhou, X. Wen, H. Zhang, Y. Xu, J. Zhang, ...
نمایش کامل مراجع