بررسی خواص مهندسی و بهینه سازی وزن هزار دانه نخود با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این پژوهش خصوصیات هندسی شامل طول، عرض، ضخامت، میانگین حسابی و هندسی قطر، سطح جانبی، مساحت تصویر و ضریب کرویت و خصوصیات ثقلی شامل وزن هزار دانه، حجم، دانسیته ی واقعی و توده و تخلخل سه نوع دانه ی نخود (ارقام آرمان، هاشم و ۹۳-۹۳) و تاثیر میزان رطوبت روی آنها مورد بررسی قرار گرفت. طرح آماری مورد استفاده، طرح کاملا تصادفی در قالب آزمایش فاکتوریل با سه سطح رقم و چهار سطح رطوبت (۴×۳) بود. همچنین در این پژوهش، وزن هزار دانه ارقام مختلف دانه نخود بر حسب تابعی از رطوبت و ابعاد محوری (طول، عرض و ضخامت) با کمک الگوریتم ژنتیک بهینه سازی گردید. تاثیر رقم روی تمامی خصوصیات فیزیکی دانه ی ارقام نخود مورد تحقیق به جز ضخامت و تخلخل معنی دار (۰۵/۰ و ۰۱/۰P<) بود. میزان رطوبت روی تمامی خصوصیات فیزیکی دانه ی ارقام نخود به جز ضریب کرویت (۰۱/۰P<) معنی دار گردید. مدل الگوریتم ژنتیک توانست وزن هزار دانه ارقام آرمان، هاشم و ۹۳-۹۳ نخود را به ترتیب با ۷۰، ۳۰ و ۷۰ نسل ژنتیکی بهینه نماید. مقادیر ضریب تبیین بعد از بهینه سازی برای ارقام آرمان، هاشم و ۹۳-۹۳ نخود به ترتیب ۹۸۵/۰، ۹۹۳/۰ و ۹۸۴/۰ پیش بینی گردید.

Keywords:

الگوریتم ژنتیک