فرایند اسپین آف و توسعه سرمایه اجتماعی کارآفرینان دانشگاهی
Publish place: Social Capital Management، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 20
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCM-11-2_001
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1403
Abstract:
مطالعه حاضر با هدف بررسی چگونگی کمک فرایند اسپین آف ها به توسعه سرمایه اجتماعی کارآفرینان دانشگاهی انجام شده است. پژوهش حاضر ماهیت استقرایی، اکتشافی، و کیفی دارد. روش تحقیق از نوع تحلیل موردی چندگانه است. در این ارتباط هشت ونتور دانشگاهی دو تا چهار ساله، دارای حداکثر تنوع در مولفه های کلیدی، شامل کارآفرینان و سازمان های مادر و فناوری، مورد بررسی قرار گرفت. انتخاب این تعداد خاص نتیجه اشباع نظری در طول مرحله کدگذاری و تجزیه وتحلیل داده ها بود. داده ها از طریق ۳۵ مصاحبه نیمه ساختار یافته با زمان متوسط دو ساعت شامل ۲۲ مصاحبه با کارآفرینان و ۱۳ مصاحبه با مدیران و سایر کارکنان مراکز رشد جمع آوری شد. تجزیه وتحلیل و تفسیر داده ها از طریق رونویسی مصاحبه ها، کدنویسی، و تحلیل مصاحبه با کمک نرم افزار NVivo ۲.۰، فایل توضیحات برای هر مورد، جداول تحلیلی، مقایسه های درون موردی و بین موردی، و نهایتا مقایسه با پیشینه و مبانی نظری صورت گرفت. نتایج نشان داد: سه مکانیسم وابستگی به دانشگاه، غوطه ور شدن در شبکه روابط دانشگاهی، و بسترسازی جهت ایجاد سرمایه گذاری خطرپذیر برای کارآفرینان جهت توضیح سهم فرایند اسپین آف ها در توسعه سرمایه اجتماعی کارآفرینان دانشگاهی تاثیرگذار خواهد بود. وابستگی باعث اعتبار پروژه کارآفرینان و دسترسی ترجیحی به مخاطبان و منابع خاص می شود. مکانیسم غوطه وری فرصت هایی را برای جلسات فراهم می کند و کارآفرینان را به شبکه مخاطبان و ساختار دانشگاه نزدیک می کند تا شبکه پشتیبانی خود را توسعه دهند. مکانسیم بسترسازی از طریق ایجاد فرصت های ملاقات برای کارآفرینان و واسطه گری بین کارآفرینان و سایر مخاطبان باعث توسعه مهارت های اجتماعی و تجاری و مالی می شود و به توسعه شبکه های تجاری می انجامد.
Keywords:
Authors
مصطفی حیدری هراتمه
گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی، نراق، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :