ارزیابی ریسک عملکرد زیست توده گیاه ذرت تحت تاثیر تغییر اقلیم

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 26

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WRA-26-4_006

تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1403

Abstract:

این مطالعه به تحلیل ریسک عملکرد زیست توده گیاه ذرت در دوره ۲۰۳۹-۲۰۱۰ میلادی در مزرعه­ای واقع در پاکدشت تحت تاثیر عدم قطعیت ناشی از مدل های جفت شده جوی- اقیانوسی (AOGCM) پرداخته ­است. به این منظور سناریوهای تغییر اقلیم حاصل از ۹ مدل AOGCM-AR۴ تحت سناریوی انتشار A۲ در دو دوره ۲۰۰۰-۱۹۷۱ و ۲۰۳۹-۲۰۱۰ برای منطقه مورد مطالعه محاسبه و با برازش تابع بتا وزن دهی شدند. در ادامه با استفاده از روش مونت کارلو، ۲۰۰۰ نمونه از هر سناریو اقلیمی دما و بارش ماهانه منطقه تولید و مقادیر تغییرات دما و بارش مربوط به سطوح ریسک ۲۵، ۵۰ و ۷۵ درصد استخراج شدند. مدل آماری LARS-WG برای ریزمقیاس نمایی داده ها در سطح مزرعه بکار برده شد. در مرحله آخر با معرفی مقادیر دما و بارش منطقه در سه سطح ریسک ۲۵، ۵۰ و ۷۵ درصد در دوره ۲۰۳۹-۲۰۱۰ به مدل AquaCrop، مقادیر زیست توده ذرت در دوره ۲۰۳۹-۲۰۱۰ شبیه سازی شدند. نتایج نشان­دهنده روند نزولی زیست توده، در تیمارهای آبیاری کامل و کم آبیاری بود، بطوریکه در سطح ریسک ۵۰ درصد، ۱/۲۱ و ۱/۴۲ تن بر هکتار کاهش در زیست توده به ترتیب در تیمارهای آبیاری کامل و کم آبیاری، پیش بینی شد.

Authors

مریم روستایی

کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران؛ پردیس کرج

تیمور سهرابی

استاد گروه آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران، پردیس کرج؛

علیرضا مساح بوانی

استادیار گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان؛

محمدصادق احدی

معاون دفتر ملی تغییر آب و هوا، سازمان محیط زیست

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasi, F., Malbusi, S., babaeian, I., Asmari, M. and Borhani, ...
  • EL Afandi, G.E., Khalil, F.A. and Ouda, S.A. ۲۰۱۰. Using ...
  • Elmahdi, A., Shahkarami, N., Morid, S. and Massah Bavani, A.R. ...
  • García-Vila, M., Fereres, E., Mateos, L., Orgaz, F. and Steduto, ...
  • Giglioli N. Saltelli A. ۲۰۰۳. SimLab ۲.۲, Software for Sensitivity ...
  • Guo, R., Lin, Z., Mo, X. and Yang, C. ۲۰۱۰. ...
  • Hsiao C.T. Heng L. Steduto P. Rojas-Lara B. Raes D. ...
  • Jones, P.D., and Hulme, M. ۱۹۹۶. Calculating regional climatic time ...
  • Jones, P.G., and Thornton, P.K. ۲۰۰۳. The potential impacts of ...
  • Jones, R.N. ۲۰۰۰. Analyzing the risk of climate change using ...
  • Knox, J.W., Hess, T.M., Daccache, A., and Perez Ortola, M. ...
  • Massah Bavani, A.R. and Morid, S. ۲۰۰۶. Impact of Climate ...
  • Meza, J.F. Silva, D., and Vigil H. ۲۰۰۸. Climate change ...
  • Minville, M. Brissette, F., and Leconte, R. ۲۰۰۸. Uncertainty of ...
  • Mirsane, M. S., Sohrabi, T., Massah Bavani, A.R. and Bazrafshan, ...
  • Najjar, Z., Massah Bavani, A.R. and Mashal, M. ۲۰۰۹. Adaptation ...
  • Prudhomme, Ch., Davies, H. ۲۰۰۵: Comparison of different sources of ...
  • Racsko, P., Szeidl, L. and Semenov, M.A. ۱۹۹۱. A serial ...
  • Rowhani, P., Lobell, D.B., Linderman, M. and Ramankutty, N. ۲۰۱۱. ...
  • Semenov, M.A. and Barrow, E.M. ۲۰۰۲. LARS-WG: A Stochastic Weather ...
  • Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow E.M. & Richardson, C. W. ...
  • Steduto, P., Raes, T., Hsiao, T.C. Fereres, E. ۲۰۰۹. AquaCrop-reference ...
  • Steduto, P., Raes, T., Hsiao, T.C. Fereres, E., Heng, L., ...
  • Tao, F., and Zhang, Z. ۲۰۱۰. Adaptation of maize production ...
  • Toews M. W. and Allen D. M (۲۰۰۹): Evaluating different ...
  • Torriani, D.S., Calanca, P., Schmid, S., Beniston, M., and Fuhrer, ...
  • Turral, H., Burke, J., and Faures, J.M. ۲۰۱۱. Climate change, ...
  • نمایش کامل مراجع