بهترین برآورد برای معیار اقلیدسی در تحلیل داده
Publish place: 1st International Biennial Conference of Artificial Intelligence and Data Science 2024
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 24
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSAI01_007
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
Abstract:
در بسیاری از مسائل ار یابی ریسک، عدم قطعیت در پارامترها وجود دارد که منجر به عدم قطعیت در پیش بینی های مدل می شود معیار حسیاسیتو عدم قطعیت به بخش جدایی ناپذیر در تحلیل ریسک تبدیل شده است. تحلیل حساسیت کلی ابزاری است که برای نشان دادن عدم قطعیت استفادهمی شود و در تصمیم گیری، ار یابی ریسک، ساده سازی مدل ها و غیره کاربرد دارد تحلیل حساسیت اقلیدسی و منطقه ای روش هایی هستند که می توانند بایک مجموعه نمونه داده شده از جفت های ورودی - خروجی مدل کار کنند یک تفاوت قابل توجه بین این دو روش آن است که تحلیل اقلیدسی، توزیع های خروجی را مشروط به مقادیر ورودی تحلیل می کند در سالی که تحلیل منطقه ای، توزیع های ورودی را مشروط به مقادیر خروجی تحلیل می کند در این مقاله به تعیین روابط روش های حساسیت فاصیله اقلدیسی و منطقه ای پرداخته و نشان داده خواهد شد، هنگامی که تحلیل حساسیت منطقه ای بر توابع چگالی احتمالی متمرکر شود به سمت تحلیل حساسیت فاصله اقلیدسی همگرا می شود.
Keywords:
Authors
فضل اله لک
دانشیار، دانشکده مهندسی سیستمهای هوشمند و علوم داده ، دانشگاه خلیج فارس ، بوشهر
محمداسماعیل دهقان منفرد
استاد یار، دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده ، دانشگاه خلیج فارس ، بوشهر
محمد خراسانی
جو، دانشکده مهندسی سیستم های هوشمند و علوم داده ، دانشگاه خلیج فارس ، بوشهر