تجزیه و تحلیل قوانین انجمنی مبتنی بر الگوریتم اپریوری برای کشف ارتباط بین ایرادات مطرح شده توسط مشتریان صنعت خودرو

امروزه داده ها نقش اساسی را در زندگی ما ایفا می کنند به طوریکه کشف در سمت الگوهای موجود از داده ها می تواند موجب دستیابی سازمان ها به اهداف خود شوند. قوانین انجمنی، یکی از روش های داده کاوی است. در این تحقیق برای نخستین بار به بررسی قوانین انجمنی با استفاده از الگوریتم اپریوری روی داده های کیفیت خودرو پرداخته شده است و ارتباط ۲۷۶ ایراد موجود در پروژه کیفیت خودرو که توسط مشتریان مطرح شده، مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. مجموعه داده های تحقیق از داده های نظر سنجی شده، در بازه زمانی ۹ ماهه (از شش ماهه دوم سال ۱۴۰۱ تا سه ماهه اول سال ۱۴۰۲) می باشد که تعداد ۱۲۴۳۵ پرسشنامه تکمیل شده در حوزه رضایت سنجی از کیفیت خودرو توسط شرکت بازرسی کیفیت و ا ستاندارد ایران به عنوان ورودی تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج قوانین انجمنی نشان داد، که در خودروی تارا دنده ای، کیفیت پایین دیسک و صفحه کلاچ، لرزش اتاق هنگام کلاچ گرفتن می تواند منجر به بدجارفتن دنده شود، در خودرو تارا اتومات، بررسی تسمه ها و روغن موتور، می تواند موجب برطرف شدن ایراد پایین بودن شتاب شود و در خودرو شاهین نیز روغن سوزی موتور، صدای اضافی از اگزوز و تسمه ها می توانند دلایلی برای ایجاد صدای نامناسب در داخل اتاق باشند.

Keywords:

رضایت مشتریان از کیفیت خودرو , داده کاوی , قوانین انجمنی