On the use of higher order directional derivatives in local binary pattern
Publish place: 1st International Biennial Conference of Artificial Intelligence and Data Science 2024
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 42
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSAI01_058
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
Abstract:
The paper explores the application of higher order directional derivatives intoLocal Binary Patterns (LBP) for facial expression recognition. It introduces a novel methodthat extends the standard LBP, typically utilizing only first order directional derivatives, toinclude second order derivatives. The study highlights the importance of the number ofdirections incorporated in this new approach. As a result, compelling findings are achieved,emphasizing the significance of this research area.
Keywords:
Authors
Zeinab Sedaghatjoo
Department of Mathematics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
Hossein Hosseinzadeh
Department of Mathematics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran