بهینه سازی فرایند کنرتل ریز اسختاری فولاد کوئنچ شده CK45 به کمک روش آنالیز تصویری
Publish place: 5th Joint Conference of Iranian Society of Metallurgical Engineers and the scientific community of Casting
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 985
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IMES05_142
Index date: 13 June 2013
بهینه سازی فرایند کنرتل ریز اسختاری فولاد کوئنچ شده CK45 به کمک روش آنالیز تصویری abstract
کنترل ریز ساختاری از مهم ترین مراحل کنترل کیفیت قطعات پس از عملیات حرارتی است. انجام دقیق این مرحله، در بهبود شرایط عملیات حرارتی نقش بسزایی دارد. استفاده از نرم افزارهای آنالیز تصویری به منظور تجریه و تحلیل تصاویر ریز ساختاری از جمله روش های مبتنی بر اصول متالوگرافی کمی است که امکان دریافت اطلاعات دقیق و آماری از ریز ساختار را فراهم می آورد. در این تحقیق، بررسی فرایند کنترل ریز ساختاری فولاد کوئیچ شده CK45 به کمک روش آنالیز تصویری و با استفاده از سه نرم افزار مختلف انجام شده است. برای این منظور، نمونه برداری تصادفی از قطعات شغال دست از جنس فولاد CK45 پس از عملیات حرارتی کوئنچینگ و پیش از انتقال به کوره تمپرینگ انجام شد. پس از آماده سازی نمونه ها جهت کنترل ریز ساختاری، تعدادی تصویر در بزرگنمایی های مختلف جهت تعیین دقیق مقادیر پرلیت باقی مانده پس از عملیات حرارتی تهیه شد. این تحلیل کمی ریز ساختاری به کمک نرم افزارهای Clemex و MIP و Buehler انجام گرفت. بررسی ها ضمن تاکید بر اهمیت نرم افزارهای پردازش تصویری در سرعت، دقت و ایجاد امکان بررسی های آماری، اختلاف جزئی در نتایج نرم افزارهای مختلف را نشان می دهد که قابل تامل است. این روش نشان میدهد با قطعیت بالاتری می توان در خصوص تایید یا لزوم ایجاد تغییر در سیکل عملیات حرارتی مورد استفاده تصمیم گیری نمود.
بهینه سازی فرایند کنرتل ریز اسختاری فولاد کوئنچ شده CK45 به کمک روش آنالیز تصویری Keywords:
بهینه سازی فرایند کنرتل ریز اسختاری فولاد کوئنچ شده CK45 به کمک روش آنالیز تصویری authors
فهیمه سادات تیموری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مواد،دانشکده مهندسی متالورژی و مواد، د
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :