شبیه سازی جریان سیال در فیلترهای فومی بر اساس خواص نفوذ پذیری محیط متخلخل
Publish place: 5th Joint Conference of Iranian Society of Metallurgical Engineers and the scientific community of Casting
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 802
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES05_150
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
Abstract:
به دلیل پیچیدگی های خاص فیلترهای فومی سرامیکی امکان مدل سازی واقعی آنها وجود ندارد و در صورت توانایی مدلسازی واقعی حفرات فیلتر، به دلیل محدودیت اندازه المان ها، تعداد المانهای مدل بسیار زیاد شده و در زمان معقولی امکان اجرای مدل توسط کامپیوترهای متداول امروزه امکان پذیر نیست. روش متداول شبیه سازی کامپیوتری فیلترها در دینامیک سیالات محاسباتی و تاثیر آنها بر الگوی جریان سیال استفاده از خواص نفوذپذیری محیط متخلخل است در این پژ<هش فیلترهای فومی سرامیکی که در ریخته گری استفاده می شوند توسط مدلهای دارسی و فورشهایمر شبیه سازی شده اند. جهت شبیه سازی ها از نرم افزار SUT CAST که قابلیت شبیه سازی فیلترهای فومی 10و 20ppi توسط مدل دارسی را دارد استفاده شده است. برای شبیه سازی بااستفاده از مدل فورشهایمر، ثوابت نفوذ پذیری محیط متخلخل در رابطه فورشهایمر با آزمایش توسط سیال تراکم ناپذیر آب در دمای 25 درجه سانتیگراد استخراج و کد مربوط به مدل فورشهایمر به داخل نرم افزار SUT CAST وارد گردید و شبیه سازی ها انجام شد. جهت بررسی دقت پیش بینی زمان پر شدن قالب در مدلهای دارسی و فورشهایمر، نمونه های ریخته گری مقایسه ای طراحی و ریخته گری شدند. نتایج شبیه سازی و ریخته گری عملی نشان میدهد که مدل فورشهایمر نسبت به مدل دارسی با دقت بهتری زمان پر شدن قالب را در تمام نمونه های ریخته گری مقایسه ای پیش بینی می کند.
Keywords:
Authors
عباس گوگجه لو
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی و علم مواد-دانشگاه صنعتی شریف و کار
احمد بهمنی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی و علم مواد-دانشگاه صنعتی شریف و کار
نادر حاتمی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی و علم مواد-دانشگاه صنعتی شریف و کار
ناصر ورهرام
دانشیار دانشکده مهندسی و علم مواد-دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :