طراحی آشکارساز هواپایه ی ناهنجاری مغناطیسی (MAD) زیرسطحی ها مبتنی بر روش تجزیه حالت تجربی (EMD)

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 17

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMT-11-1_003

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403

Abstract:

کاوش محیط اقیانوس ها و دریاها، از زمان های دور موردتوجه کاوشگران و بهره برداران در زمینه های مختلف اعم از علمی و فرهنگی تا انگیزه های صنعتی و نظامی بوده است. در روش های موجود برای مقاصد آشکارسازی هوا پایه ی اجسامی همچون زیردریایی ها، مهمات عمل نکرده، مین های دریایی، کشتی های مغروق، خطوط لوله های زیرآبی و ... در اعماق دریاها و اقیانوس ها، نیاز است که یک فرستنده و گیرنده در سطح آب دریا برای ارتباط بین هواپیما و محیط زیر آب قرار گیرد. ولی با استفاده از روش آشکارسازی اختلال مغناطیسی، دیگر نیازی به این فرستنده و گیرنده ی رابط بین سطح آب دریا و زیرسطح نیست، زیرا خطوط نیروی میدان مغناطیسی، توانایی گذر از این مرز را بدون تغییر دارا هستند. بر این اساس، تکنیک استفاده از امواج مغناطیسی برای آشکارسازی زیر سطحی ها، تحت عنوان سامانه های آشکارساز ناهنجاری مغناطیسی(MAD) مطرح شده است که بر اساس اندازه گیری کوچک ترین تغییرات یا اختلال ایجادشده در میدان مغناطیسی زمین براثر عبور یک شئ فرو مغناطیسی و میدان دو قطبی مغناطیسی تولیدشده در اطراف آن، استوار است. در این مقاله، روش تجزیه حالت تجربی (EMD)، برای تشخیص ناهنجاری های مغناطیسی پیشنهادشده است. اساس کار EMD پالایش مکانی یا زمانی سیگنال برحسب مشخصات نقاط اکسترمم است. مولفه های تجزیه که به توابع مود ذاتی (( IMF مشهورند، به ترتیب، شامل نوارهای فرکانسی زیاد تا کم است. بدین منظور، از آنجایی که ناهنجاری مغناطیسی و نویز پس زمینه ی مغناطیسی محیط، دارای فرکانس های مختلف هستند، روش جدید پیشنهادی، روشی کارآمد در جداسازی این دو طیف فرکانسی است. این روش نسبت به روش های معمول و متداول مانند تبدیل فوریه یا برازش چند جمله ای، دقت بیشتر و محاسبات و پیچیدگی کمتری دارد.

Keywords:

واژگان کلیدی : آشکارساز اختلال مغناطیسی(MAD) , روش تجزیه حالت تجربی(EMD) , توابع حالت ذاتی(IMF)

Authors

مهدی جعفری مقدم

دانشجوی دکتری مهندسی برق، گرایش جنگ الکترونیک راداری، دانشکده برق، جنگ الکترونیک و سایبری، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.

حمیدرضا خدادادی

دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.

پوریا اعتضادی فر

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S. L. Tantum, Y. Yu, and L. M. Collins, “Bayesian ...
  • Z. Guo, D. Liu, Q. Pan, Y. Zhang, Y. Li, ...
  • J. A. Baldoni and B. B. Yellen, “Magnetic tracking system: ...
  • D. Liu, X. Xu, C. Huang et al., “Adaptive cancellation ...
  • J. Ge, S. Wang, H. Dong et al., “Real-time detection ...
  • C. Wan, M. Pan, Q. Zhang, D. Chen, H. Pang, ...
  • A. Sheinker, N. Salomonski, B. Ginzburg, L. Frumkis, and B.- ...
  • A. Sheinker, A. Shkalim, N. Salomonski, B. Ginzburg, L. Frumkis, ...
  • A. Sheinker, B. Ginzburg, N. Salomonski, P. A. Dickstein, L. ...
  • C. Wan, M. Pan, Q. Zhang, F. Wu, L. Pan, ...
  • L. Fan, X. Kang, Q. Zheng et al., “A fast ...
  • Y. Tang, Z. Liu, M. Pan et al., “Detection of ...
  • H. Zhou, Z. Pan, and Z. Zhang, “Magnetic anomaly detection ...
  • B. Ginzburg, L. Frumkis, and B. Z. Kaplan, “Processing of ...
  • L. Fan, C. Kang, H. Hu et al., “Gradient signals ...
  • A. Sheinker, A. Shkalim, N. Salomonski, B. Ginzburg, L. Frumkis, ...
  • S. Liu, J. Hu, P. Li et al., “Magnetic anomaly ...
  • H. Zhao, J. Zheng, W. Deng, and Y. Song, “Semi-supervised ...
  • W. Deng, H. Liu, J. Xu, H. Zhao, and Y. ...
  • S. Nalband, A. Prince, and A. Agrawal, “Entropy-based feature extraction ...
  • C. Wan, M. Pan, Q. Zhang, D. Chen, H. Pang, ...
  • [۲۲ ] S. Liu et al., “Magnetic Anomaly Detection Based ...
  • ]۲۳[ مجید آقابابایی، مهدی جعفری مقدم، " آشکارسازی زیرسطحی با ...
  • ]۲۴[ مجید آقابابایی، مهدی جعفری مقدم، " معرفی الگوریتم های ...
  • نمایش کامل مراجع