مدل انتخاب سرعت وسایل نقلیه در برخورد با آرام سازهای فیزیکی و ادراکی
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 21، Issue: 2
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 126
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_TRJ-21-2_027
Index date: 24 June 2024
مدل انتخاب سرعت وسایل نقلیه در برخورد با آرام سازهای فیزیکی و ادراکی abstract
در بسیاری از کشورها اولویت اصلی ایمنی ترافیک، اجرای اقداماتی است که باعث کاهش سرعت عملکردی و افزایش انطباق محدودیت سرعت شود، چراکه سرعت نامناسب به عنوان مهمترین عامل ایجاد کننده حوادث ترافیکی جدی شناخته شده است. اقدامات آرام سازی ترافیک، اقدامات مهندسی است که با کاهش قابل توجه سرعت خودرو ها، باعث کاهش تعداد و شدت حوادث ترافیکی می شود و بدین صورت بهبود ایمنی جاده ها حاصل خواهد شد. در این پژوهش اثربخشی برنامه های آرام سازی ترافیک که به صورت اقدامات پشت سرهم طراحی می-شوند بر روی انتخاب سرعت رانندگان مورد بررسی قرار گرفته است؛ در این راستا ۲۸ سرعت کاه تخت و قوسی محور محمودآباد به چالوس به طول تقریبی ۸۰ کیلومتر به دلیل تراکم بالای مناطق مسکونی و رشد جوامع کوچک در کناره راه اصلی و اهمیت آرامسازی ترافیک در این مناطق، به عنوان نماینده ای از آرامساز های فیزیکی و تابلو نمایش سرعت به عنوان نماینده ای از ادوات آرامساز ادراکی انتخاب شدند و مدلسازی انتخاب سرعت رانندگان در برخورد با این نوع آرامساز ها با استفاده از شاخص هایی نظیر ارتفاع سرعت کاه، عرض سرعت کاه، شیب ورودی سرعت کاه، سرعت اولیه، اختلاف سرعت اولیه و سرعت مجاز نمایش داده شده بر روی تابلوی نمایش سرعت در بستر شبکه عصبی (MLP) صورت گرفت. نتایج خروجی مدل حاکی از آن بوده که این مدل توانسته با دریافت مشخصات نامبرده سرعت انتخابی کاربران را پیش بینی نماید.
مدل انتخاب سرعت وسایل نقلیه در برخورد با آرام سازهای فیزیکی و ادراکی Keywords:
مدل انتخاب سرعت وسایل نقلیه در برخورد با آرام سازهای فیزیکی و ادراکی authors
فرشیدرضا حقیقی
دانشیار، گروه راه و ترابری، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
امیرقاسم ملک
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه راه و ترابری، دانشگاه صنعتی نوشیروانی، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
