Biomagnetic monitoring of particulate matter in urban environments
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,003
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICECS01_038
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
Abstract:
Many urban Environments are continuously exposed to high concentration of particulate pollutants. Leaf saturation isothermal remanent magnetisation (SIRM) is known as a good proxy of atmospheric particulate matter (PM) concentration. This study assessed leaf SIRM of tree species with different leaf surface characteristics at high spatial resolution. First, leaf SIRM of co-located species was compared. Second, leaf SIRM was assessed between contrasting land use classes. Third, the spatial variability of leaf SIRM was explained by tree species, sampling height, distance to the nearest road and its traffic intensity and tram frequency. The results showed that the highest SIRM values were observed for species with ridged leaf surface (i.e. C. betulus) and hairy leaf (hairy Tilia sp.), and the lowest for the non-hairy Tilia sp. leaves. We found that the leaf SIRM was significantly influenced by tree species, distance to the nearest road and its traffic intensity and tram frequency. The SIRM significantly increased with increasing traffic intensity and tram frequency and by decreasing distance to the nearest road. It was concluded that leaf SIRM depends on leaf surface structure and particulate pollution level and is a good bio-indicator for monitoring spatial variation of magnetic particles in urban environments
Keywords:
Authors
Fatemeh Kardel
Department of Bioscience Engineering, Faculty of Sciences, University of Antwerp, Groenenborgerlaan ۱۷۱, B-۲۰۲۰
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :