ساختار عاملی و اعتبار سنجش انگیزه های مصرف مواد در دانش آموزان
Publish place: Journal of Fundamentals of Mental Health، Vol: 26، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 22
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFMH-26-1_008
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1403
Abstract:
مقدمه: با توجه به شیوع سوء مصرف مواد در بین دانش آموزان، این مطالعه با هدف اعتبارسنجی سنجش انگیزه های مصرف مواد (SUMM) در این گروه انجام شد. روش کار: جامعه آماری این پژوهش را کلیه دانش آموزان مقطع متوسطه شهر کرمان در سال ۱۴۰۰ تشکیل می دهند که به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. از ۱۰۴۵ دانش آموز، ۹۷۷ نفر به مقیاس انگیزه های مصرف مواد (SUMM) و مقیاس گرایش به اعتیاد فرجاد پاسخ دادند. از شاخص های اعتبار محتوا، ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، آلفای کرونباخ، ضریب گاتمن و ضریب تقسیم نصف استفاده شد. داده ها با استفاده از نرم افزارهای SPSS-۲۲ و LISREL ۸.۸ مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته ها SUMM : دارای محتوای بالا و روایی همزمان بود. نتایج روایی ساختاری نشان داد که مدل هشت عاملی SUMM دارای شاخص های برازش مناسب است و این مدل ۸۴/۶۸ درصد از واریانس کل را تبیین می کند. نتایج پایایی درونی SUMM نشان داد که ضرایب آلفای کرونباخ و ضرایب تقسیم نصف برای کل مقیاس و عوامل هشتگانه آن در محدوده ۸۱/۰ تا ۹۵/۰ قرار دارد. نتیجه گیری: بر اساس یافته ها، سنجش انگیزه های مصرف مواد (SUMM) از روایی و پایایی مناسبی برخوردار است و می توان از آن برای سنجش انگیزه های اعتیاد در دانش آموزان استفاده کرد.
Keywords:
Authors
Nasrin Namjoo Baghini
Ph.D. student in educational psychology, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran.
Amanollah Soltani
Assistant professor of psychology, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran.
Alireza Monzari Tavakoli
Associate professor of psychology, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran.
Hamdollah Monzari Tavakoli
Associate professor of psychology, Kerman Branch, Islamic Azad University, Kerman, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
