کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی میانگین دمای بیشینه سده آینده - مطالعه موردی: ایستگاه همدید یزد

در سال های اخیر فعالیت های انسانی، افزایش غلظت گازهای گلخانه ای در جو، گرمایش جهانی و تغییر اقلیم در مقیاس جهانی و محلی را به همراه داشته است. از این رو شبیه سازی رفتار و تغییرات محتمل هریک از متغیرهای جوی - اقیلمی در آینده و بررسی پاسخ های احتمالی دستگاه اقلیم به آن تغییرات، بسیار حائز اهمیت است. در پژوهش حاضر به منظور ریزگردانی آماری، برازش و آزمون صحت مدل شبکه عصبی مصنوعی، داده های روزانه دمای بیشینه ایستگاه همدید یزد و متغیرهای جوی مدل HadCM۳ در دوره آماری ۲۰۰۵ - ۱۹۶۱ مورد استفاده قرار گرفت. پس از انتخاب معماری و ساختار مناسب شبکه عصبی، از مقادیر شبیه سازی شده مدل HadCM۳ تحت واداشت های تابشی RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ در دو دوره آماری ۲۰۵۰ - ۲۰۰۶ و ۲۰۹۵ - ۲۰۵۱ استفاده شد. نتایج حاکی از این بود که در هر دو دوره یاد شده افزایش دمای بیشینه ایستگاه همدید یزد در فصول زمستان (۰.۴ تا ۶.۹ درجه سلسیوس )، بهار (۱.۱ تا ۵.۷ درجه سلسیوس) و تابستان (۱.۱ تا ۵.۷ درجه سلسیوس) مورد انتظار است. در فصل پاییز فقط در ماه های نوامبر و دسامبر و تحت سناریوهای RCP۴.۵ و RCP۸.۵ افزایش دما در دوره دوم مورد انتظار است و در ماه اکتبر دمای بیشینه کاسته (۰.۶ تا ۴.۱ درجه سلسیوس ) می شود.

Keywords:

ایستگاه همدید یزد , میانگین دمای بیشینه , ریزگردانی , شبیه سازی , شبکه عصبی مصنوعی