سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته

Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 153

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_ARTE-4-35_001

Index date: 3 July 2024

افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته abstract

در آزمون نرم افزار، به دلیل محدودیت منابع و زمان، ممکن نیست این حجم زیاد آزمون های رو به توسعه را در هر دور تکرار آزمون، مجددا اجرا کرد. لازم است اجرای آزمون ها انتخاب و اولویت بندی شود، به نحوی که اجرای مهم ترین موارد آزمون، برحسب هدف در نظر گرفته شده برای آزمون، زودتر انجام شود. در این مقاله از الگوریتم بهینه سازی جستجوی فاخته برای اولویت بندی نمونه تست ها بر پایه پوشش کامل خطاها استفاده می شود. موارد آزمون بر اساس معیار پوشش اولویت بندی می گردد. با این روش اجرا، قدرت تشخیص خطا در آزمون نرم افزار و در پی آن سرعت تشخیص خطا افزایش می یابد.

افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته Keywords:

آزمون نرم افزار , اولویت بندی , الگوریتم بهینه سازی فاخته , تست رگرسیون.

افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته authors

ستار میدانی

کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه غیرانتفاعی بهمنیار، گروه کامپیوتر استان کرمان