ارزیابی قابلیت هوش مصنوعی در پیش بینی میزان نیترات در منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی روش های عصبی مصنوعی ANN و ANFIS)
Publish place: The Second National Conference on Quality Engineering and Management and Dependability Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 55
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GRAMS02_026
تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1403
Abstract:
منابع آب زیرزمینی در کشور ایران و بسیاری از کشورهای دیگر که آب و هوایی مشابه دارند، مهم ترین منابع آب مورد استفاده در کشاورزی و شرب به شمار می رود. در دهه های اخیر سیستم های هوش مصنوعی (AI)، فضایی جدید در ارزیابی مسائل مهندسی آب و محیط زیست ایجاد کرده است. در این مطالعه روش کریجینگ معمول به عنوان یک تخمین گر آماری خطی و دو روش هوشمند شبکه عصبی مصنوعی ANN و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی ANFIS ، در پیش بینی مقدار نیترات در آب های زیرزمینی ارزیابی شدند
Keywords:
Authors
نیاز وحدت پور
رئیس گروه کیفیت منابع آب شرکت آب منطقه ای اصفهان
نویده نجف پور
کارشناس دفتر محیط زیست و کیفیت منابع آب شرکت آب منطقه ای اصفهان
الهام آقابابایی
کارشناس دفتر محیط زیست و کیفیت منابع آب شرکت آب منطقه ای اصفهان