شناسایی پروفایل های جعلی در شبکه های اجتماعی با استفاده الگوریتم ماشین بردار پشتیبان بهینه شده با الگوریتم های بهینه سازی
Publish place: 9th National Conference on Modern Studies and Resech in Computer, Electrical, and Mechanical Sciences of Iran
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 63
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF09_031
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
Abstract:
در رسانه های اجتماعی ، حجم قابل توجهی از دادهها در سراسر جهان توزیع شده است و روزانه هزاران کاربر جدید به رسانه های اجتماعی می پیوندند. رسانه اجتماعی یک زندگی مجازی است که در آن کاربران مخرب می توانند بر اعتبار افراد تاثیر بگذارند. بیشتر این نوع فعالیت ها توسط پروفایل های جعلی انجام می شود. بنابراین ، شناسایی پروفایل های جعلی ضروری است و می توان آن را در مراحل اولیه ساخت پروفایل انجام داد. در این پایان نامه ، هدف طراحی یک مدل یادگیری ماشین است که پروفایل های جعلی را در مراحل اولیه شناسایی کند. در روش پیشنهادی یک طبقه بندی کننده باینری ماشین بردار پشتیبان آموزشدیده بر روی مجموعه داده کاگل موجود به منظور شناسایی اینکه آیا یک پروفایل جعلی است یا نه اعمال می گردد. این طبقه بند با هدف پیدا کردن یک ابر صفحه بهینه برای جدا کردن دو کلاس استفاده شده است . همچنین این ابر صفحه بهینه با کمک چهار الگوریتم بهینه سازی خفاش، کرم شب تاب، گرگ خاکستری و نهنگ که از پدیدههای مختلف طبیعی الهام گرفته شدهاند، یافت می شود. نتایج نشان می دهد، در بین چهار الگوریتم بهینه سازی، عملکرد الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری بهتر از دیگر الگوریتم ها است . با این حال، هر چهار الگوریتم بهینه سازی به طور قابل توجهی عملکرد بهتری از مدل پایه ماشین بردار پشتیبان دارند.
Keywords:
Authors
زکیه درفشان
دانشجوی کارشناسی ارشدگروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
محمد مصلح
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد درفول، دانشگاه آزاد اسلامی ، دزفولایران