مدلها، تکنیکها و زمینه های کاربرد سیستمهای توصیه گر
Publish place: 9th National Conference on Modern Studies and Resech in Computer, Electrical, and Mechanical Sciences of Iran
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 70
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF09_097
تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403
Abstract:
با افزایش روزافزون حجم اطلاعات آنلاین ، سیستم های توصیه گر ابزار مفیدی برای غلبه بر انتخاب موارد مفید از بین انبوهی از انتخابهای مختلف هستند و امروزه سیستم های توصیه گر در خدمات مختلف اینترنتی برای ارائه توصیه های بر اساس ترجیحات خاص هر کاربر استفاده می شود. انواع مختلفی از سیستم های توصیه گر با مدلها و تکنیک های مختلف وجود دارد که در برنامه های کاربردی مختلفی از جمله تجارت الکترونیک ، مراقبت های بهداشتی ، حمل و نقل ، کشاورزی و رسانه ای استفاده شده اند. این مقاله چشم انداز فعلی تحقیقات سیستم های توصیه گر را ارائه می دهد و روندها، مدلها و تکنیک های مورد استفاده در کاربردهای مختلف را شناسایی و تجزیه و تحلیل می کند. همچنین بینشی نسبت به انواع، چالش ها، محدودیت ها، پذیرش کسب و کار و مطالب مورد علاقه تحقیقاتی در زمینه سیستمهای توصیه گر ارائه می دهد. برای ارزیابی کیفیت یک سیستم توصیه ، معیارهای ارزیابی کیفی در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است .
Keywords:
Authors
محمداسماعیل جعفری
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران