تحلیل کمی پیش بینی بازار سهام برای تصمیم گیری های سرمایه گذاری دقیق در آینده

بازار سهام به عنوان شاخص اولیه قدرت و توسعه اقتصادی یک کشور در نظر گرفته می شود. قیمت های بازار سهام ماهیت نوسانی دارند و تحت تاثیر عواملی مانند تورم، رشد اقتصادی و غیره قرار دارند. قیمت های بازار سهام به شدت به تقاضا و عرضه بستگی دارد. سهام با تقاضای بالا در قیمت افزایش می یابد در حالی که سهام های پرفروش قیمت کاهش می یابد. نوسان قیمت سهام بر باور سرمایه گذاران تاثیر می گذارد و بنابراین نیاز به پیش بینی ارزش آتی سهام وجود دارد. هدف از این بررسی، پیش بینی قیمت های بازار سهام به منظور اتخاذ تصمیمات سرمایه گذاری آگاهانه تر و دقیق تر است. روندهای اخیر در پیش بینی بازار سهام بررسی شده است. انواع مختلف طبقه بندی کننده های یادگیری ماشین و انواع مربوط به آنها. رویکردهای مختلف و نتایج سال های گذشته بر اساس متدولوژی ها، مجموعه داده ها و کارایی مقایسه شده و سپس در قالب یک نمودار نمایش داده می شود. این نظرسنجی نظریه های مختلف و رویکردهای مرسوم را برای پیش بینی بازار سهام توصیف می کند. همراه با آن، تکنیک های اخیر یادگیری ماشین را به همراه جوانب مثبت و منفی هر تکنیک برای پیش بینی موثر قیمت های سهام در آینده مورد بحث قرار می دهد که توسط محققان مختلف دنبال می شود.

Keywords:

رشد اقتصادی , تصمیمات سرمایه گذاری , ارزش سهام آتی , بازار سهام , شبکه های عصبی , طبقه بندی کننده ها , سهامداران ,