گذار فاز مدل آیزینگ دو بعدی مربعی در میدان مغناطیسی همگن با استفاده از الگوریتم متروپولیس مونت کارلو و جداسازی فارهای مختلف به روش CNN
Publish place: The 8th National Conference of Applied Researches in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 21
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF08_102
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403
Abstract:
شبکه های اسپینی کوانتومی آرایشی از اسپین ها در بستر توپولوژیکی هستند. بر اساس انواع آرایش اسپین در ابعاد توپولوژیکی مختلف، و همچنین با توجه به نوع قدرت اندرکنش بین اسپین های همسایه در حضور میدان های مغناطیسی خارجی طبق هامیلتونی سیستم، رفتارهای متفاوتی در ابعاد ماکروسکوپی از سیستم مورد بررسی پدیدار خواهد شد. در این مقاله ابتدا فازهای مختلف شبکه آیزینگ دوبعدی با شرط پریودیک در حضور میدان مغناطیسی خارجی یکنواخت با استفاده از الگوریتم متروپولیس مونت کارلو (MP- MN) بررسی خواهد شد. سپس به بررسی قابلیت شبکه های عصبی یادگیری عمیق کانولوشنال نورال نت ورک (CNN) در تشخیص رفتار و پیش بینی فازهای مختلف شبکه های اسپینی برای هامیلتونی مدل آیزینگ دو بعدی در حضور میدان مغناطیسی همگن در دمای ثابت مورد بررسی قرار گرفت. در نهایت دقت یادگیری الگوریتم CNN در پیش بینی فازهای مختلف ارزیابی شد.
Keywords:
کلمات کلیدی: شبکه های اسپینی کوانتومی , هامیلتونی , یادگیری عمیق , شبکه عصبی کاونولوشن (CNN) مدل آیزینگ دوبعدی.
Authors
روژین رستگار پور
۱- دانشکده علوم مهندسی، پردیس دانشکده گان فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
نیره مجد
۲- استادیار گروه الگوریتم و محاسبات دانشکده علوم مهندسی، پردیس دانشکدگان فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
