مروری بر یادگیری عمیق و تکنیک های آن

امروزه، سیستمهای هوشمندی که قابلیتهای هوش مصنوعی را ارائه میکنند، اغلب به یادگیری ماشینی متکی هستند. یادگیری ماشین ظرفیت سیستمها را برای یادگیری از دادههای آموزشی خاص برای خودکارسازی فرآیند ساخت مدل تحلیلی و حل وظایف مرتبط توصیف میکند .

مروری بر یادگیری عمیق و تکنیک های آن Keywords:

کلمات کلیدی: شبکه عصبی مکرر (RNN) , شبکه های باور عمیق (DBN) , شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) , شبکه های متخاصم مولد (GAN)

مروری بر یادگیری عمیق و تکنیک های آن authors

محدثه منتظری

۱-مربی فنی کامپیوتر،گروه برق و کامپیوتر،دانشگاه فنی و حرفه ایی استان کرمان،ایران

الهام محمودآبادی

۲- دانشجو رشته مهندسی حرفه ای فناوری اطلاعات ،گروه برق و کامپیوتر،دانشگاه فنی و حرفه ایی استان کرمان،ایران

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > یادگیری عمیق

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2024172

Document National Code:

ELEMECHCONF08_137

Index date: 8 July 2024

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

منتظری، محدثه و محمودآبادی، الهام،1403،مروری بر یادگیری عمیق و تکنیک های آن،The 8th National Conference of Applied Researches in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/2024172

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1403، منتظری، محدثه؛ الهام محمودآبادی)
برای بار دوم به بعد: (1403، منتظری؛ محمودآبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Technical and Vocational University

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 9,760

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

پیش نمایش

مقاله فارسی "مروری بر یادگیری عمیق و تکنیک های آن" توسط محدثه منتظری، ۱-مربی فنی کامپیوتر،گروه برق و کامپیوتر،دانشگاه فنی و حرفه ایی استان کرمان،ایران؛ الهام محمودآبادی، ۲- دانشجو رشته مهندسی حرفه ای فناوری اطلاعات ،گروه برق و کامپیوتر،دانشگاه فنی و حرفه ایی استان کرمان،ایران نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله کلمات کلیدی: شبکه عصبی مکرر (RNN)،شبکه های باور عمیق (DBN)، شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)،شبکه های متخاصم مولد (GAN) هستند. این مقاله در تاریخ 18 تیر 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 146 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه، سیستمهای هوشمندی که قابلیتهای هوش مصنوعی را ارائه میکنند، اغلب به یادگیری ماشینی متکی هستند. یادگیری ماشین ظرفیت سیستمها را برای یادگیری از دادههای آموزشی خاص برای خودکارسازی فرآیند ساخت مدل تحلیلی و حل وظایف مرتبط توصیف میکند . ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری عمیق طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مروری بر یادگیری عمیق و تکنیک های آن با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.