بررسی و امکان سنجی تولید ارقام هیبرید ارزن مرواریدی در ایران
Publish place: IRANIAN JOURNAL OF FIELD CROP SCIENCE، Vol: 55، Issue: 1
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 8
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFCS-55-1_006
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1403
Abstract:
ارزن مرواریدی (Pennisetum glaucum L.) یکی از گیاهان مهم مناطق خشک و نیمهخشک است که به منظور تولید دانه و علوفه کشت می شود. با توجه به دگرگشنی و هتروزیس بالا ایجاد ارقام هیبرید مهم ترین روش اصلاحی ارزن مرواریدی است. در این تحقیق به منظور مطالعه مقایسه عملکرد مقدماتی ارقام هیبرید و بررسی امکان جایگزینی ارقام آزاد گردهافشان با ارقام هیبرید، ۱۱ رقم امیدبخش هیبرید ارزن مرواریدی به همراه شاهد (رقم مهران) در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار و در مناطق کرج، اصفهان و زابل کشت شدند. صفات تعداد روز تا ۵۰% گلدهی، ارتفاع گیاه، قطر ساقه، تعداد برگ، طول پانیکول، قطر پانیکول، تعداد پنجه، عملکرد علوفه تر، عملکرد ماده خشک، وزن هزار دانه، و عملکرد دانه مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج تجزیه واریانس مرکب و مقایسات میانگین نشان داد که تنوع ژنتیکی قابل ملاحظه ای برای صفات مورد بررسی وجود دارد. نتایج این آزمایش نشان داد ارقام H۲۹۴، H۴۴۴، H۵۰۴، H۶۰۴، H۸۲۴ و H۷۹۴ بهترتیب بیشترین عملکرد دانه را نسبت به میانگین کل آزمایش داشتند. همچنین پنج رقم H۵۴۳، H۳۳۳، H۳۵۳، H۵۶۳ و H۶۰۴ از لحاظ تولید علوفه بالاتر از میانگین قرار داشتند و از پتانسیل خوبی برای استفاده در عرصه به عنوان رقم تجاری با هدف تولید علوفه و دانه برخوردار بودند.
Keywords:
Authors
رضا عطائی
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
مسعود ترابی
بخش علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران.
احمد قاسمی
بخش علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران.
محمدرضا شیری
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :