پیش بینی وزن مخصوص نفت خام به کمک شبکه عصبی - فازی

دراین پژوهش وزن مخصوص نفت خام براساس پارامترهای دما فشارومیزان گاز H2S با استفاده ازمدل شبکه عصبی فازی پیش بنی شده است درمدل عصبی فازی ANFIS پارامترهای epoch تعداد تابع عضویت نوع تابع عضویت و روش بهینه مورد بررسی قرارگرفت که ساختاربهینه برای مدل عصبی فازی به ترتیب 60و333 تابع عضویت مثلثیhybrid )trimf بدست آمد برای ساختاربهینه مقدار MSE=3/5364×10 -7 و R²=0/9299 و %AAD=6/64 بدست آمد نتایج بدست آمده توسط مدل شبکه عصبی - فازی و مقایسه آن با داده های ازمایشگاهی نشان میدهد که تطابق خوبی میان آنها وجود دارد

Keywords:

مدل عصبی - فازی , تعدادتابع عضویت , روش بهینه , وزن مخصوص نفت خام