تحلیل تغییر پلاستیک دینامیکی مواد در شبیه سازی آزمایش برخورد صفحه با نرخ کرنش های بالا
Publish place: 4th National Conference of Metals and Materials Formaing
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,216
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MATFORM04_057
Index date: 30 June 2013
تحلیل تغییر پلاستیک دینامیکی مواد در شبیه سازی آزمایش برخورد صفحه با نرخ کرنش های بالا abstract
در این مقاله تغییر شکل پلاستیک دینامیکی مواد در آزمایش استاندارد برخورد صفحات به کمک روش های عددی مدلسازی شده است. هدف از این شبیه سازی استفاده از مدل های گوناگون کارسختی و شکست دینامیکی برای به دست آوردن نزدیک ترین نتایج به نتایج آزمایشگاهی می باشد. کاربرد آزمایش برخورد صفحات، جهت بررسی رفتار مواد در نرخ کرنش های بالا د رحالت ایده آل کرنش یک بعدی می باشد. به کمک این آزمایش می توان مدل های ارائه شده گوناگون در زمینه رفتار مواد از قبیل مدل های کار سختی و شکست دینامیکی را اعتبارسنجی نمود. برای شبیه سازی عددی مساله مذکور از روش گسسته سازی عددی حجم محدود با میدان جابجا شده روی مکان و زمان فون نیومن استفاده شده است. مدلهای کارسختی استفاده شده عبارتند از مدل الاستوپلاستیک کامل و جانسون-کوک. همچنین از مدل تالرباچر بهبود یافته نیر برای مدل سازی رفتار شکست دینامیکی ماده استفاده شده است. در این مقاله، برخورد یک صحفه از جنس آلومینیوم 7039 با صفحه ای از جنس مس بررسی میشود. نتایج به دست آمده با نتایج آزمایشگاهی و همچنین دو روش مدلسازی عددی مقایسه شده است. دیده می شود که نتایج کار حاضر با دقت قابل قبولی با نتایج آزمایشگاهی تطابق دارد.
تحلیل تغییر پلاستیک دینامیکی مواد در شبیه سازی آزمایش برخورد صفحه با نرخ کرنش های بالا Keywords:
تحلیل تغییر پلاستیک دینامیکی مواد در شبیه سازی آزمایش برخورد صفحه با نرخ کرنش های بالا authors
مصطفی باغانی
دانشجوی دکترا دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف
رضا نقدآبادی
استاد دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف
سعید سهراب پور
استاد دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :