تاثیر هوش مصنوعی مولد بر بهبود عملکرد مدیریت زنجی ره تامین: نقش ها و چالش ها
Publish place: The third international conference of management laboratory and innovative approaches in management and economics
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 69
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MLABCONF03_126
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1403
Abstract:
زنجیره تامین به عنوان یکی از اجزای حیاتی هر سازمان، نیازمند روش ها و فناوری های نوین برای بهبود عملکرد وبهره وری است. اخیرا، هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از فناوری های کلیدی در این زمینه مطرح شده است که با قابلیتتولید داده های جدید، خلاقیت در تولید و پیش بینی فرآیندهای زنجیره تامین می تواند بهبود جشمگیری را در این حوزه فراهمکند. تولید کنندگان صنعتی آماده استفاده گسترده از فناورهای جدید برای سرعت بخشیدن به انتقال از صنعتی سنتی، بهصنعتی "هوشمند هستند، صنعت ۲۴ نشان دهنده دگرگونی مداوم تولید سنتی از طریق یکپارچه سازی دیجیتال, تجزیه وتحلیل داده ها و اتوماسیون است. در این زمینه، مدل های هوش مصنوعی مولد مانند چت جی بی تی نقشی اساسی دربهینه سازی عملیات و افزایش کارایی دارند. با آذعان به اهمیت روزافزون هوش مصنوعی مولد در مدیریت و کاربردهای عملی،از جمله استفاده از ان برای حل چالش های زنجیره تامین، در این مقاله، مرری جامع بر نقش و چالش های هوش مصنوعیمولد در بهبود عملکرد مدیریت زنجیره تامین ارائه می کنیم.
Keywords:
Authors
مینا رمضانپورنامقی
دانشجوی ارشد،دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری،دانشگاه یزد، ایران
فرناز دهقان
دانشجوی دکتری،دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری،دانشگاه یزد، ایران
سیدمجتبی حسینی بامکان
دانشیار،دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری ،دانشگاه یزد، ایران