تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پیشخور با بکارگیری الگوریتمبهینه سازی اهرام جیزه

سرطان سینه یک بیماری است که باعث می شود سلول های بدخیم در بافت پستان تکثیر شوند. در واقع سرطان سینه زمانی ایجادمی گردد که سلول های بافت سینه رشد کرده و به صورت کنترل نشدهای تکثیر شوند. تقسیم سلولی خارج از کنترل باعث ایجاد بافت ها یا توده هایجدید تحت عنوان تومور خواهد شد . همچنین این سرطان به دلیل رشد غیرقابل کنترل سلول های غیرطبیعی در سینه ایجاد می شود. در هر دونوع تومورهای سرطانی خوشخیم و بدخیم، رشد سریع و زیاد سلول ها وجود دارد. امروزه با توجه به گسترش تکنولوژی، تشخیص بیماری ها ازحالت تهاجمی خارج شده و تلاش پزشکان و متخصصان بر این است که تشخیص بیماری را بدون جراحی و از روی تصاویر داخلی انجام دهند. اینمقاله به روش پیشنهادی برای آموزش برنامه ای بود که بتواند بیشترین توان در صحت اطلاعات را در کمترین زمان ممکن بدست آورد. از این رو باتعیین وزن ها و بایاس ها به کمک شبکه عصبی پیشخور ، با بکارگیری الگوریتم بهینه سازی اهرام جیزه توانستیم عملیات طبق هبندی و دقت را درتشخیص سرطان سینه خوشخیم و بدخیم بالا ببریم.

Keywords:

الگوریتم اهرام جیزه , سرطان سینه , شبکه عصبی