شبیه سازی و مدولاسیون داده های سیگنال الکتروانسفالوگرام برای آزمایش الگوریتم هایاتصال

سیگنال های مغزی به نحوی گسترده برای تخمین مدارهای مغزی مرتبط با وظایف خاص و فرایندهای شناختی مورد استفاده قرار می گیرند. آزمایشتخمین زن های اتصال به دلیل نقصان در یک معیار پایه مسئله ای است که برای کامل شدن به انجام آزمایش های بیشتری نیاز دارد، در حالیکهراه حل های موجود مانند تولید داده های شبیه سازی شده مبتنی بر روی یک الگوی اتصال آزمایشی یا نوسانگرهای جرمی می توانند تنها چند موردحقیقی را با تعداد محدود سیگنال ها و ویژگی های طیفی مدل کنند که منعکس کننده فعالیت های واقعی مغز نیستند و نسل سری های زمانی بامعیاری پویا و ناقص را بازتولید می کنند، در این مقاله به منظور غلبه بر محدودیت های موجود و کنترل بر پارامترهای مورد نظر برای شبیه سازیداده های سیگنال الکتروانسفالوگرام ، جعبه ابزار SEED-G برای شبی هسازی سیگنال مغزی و از مدولاسیون برای شبیه سازی پایه باند باینری اینسیگنال پیشنهاد می شود. ابتدا مجموعه داده های تشکیل شده توسط ۶۰ سری زمانی با ویژگی های طیفی مشابه داده های واقعی در کمتر از ۵ ثانیهتولید شده و سپس از جعبه ابزار ( SEED-G ) به منظور سنجش تاثیر متغیرهای درون آزمایشی استفاده و سپس انسجام جهت دار پارامتر( PDC )محاسبه می شود که استحکام آن را تایید می کند.

Keywords:

داده های شبیه سازی شده سیگنال الکتروانسفالوگرام , جعبه ابزار SEED-G , مدولاسیون.