بررسی تاثیر شاخص کیفیت هوا بر چگونگی روند رشد بیماری کووید- ۱۹

بیماری کووید- ۱۹ یک بیماری همه گیر است که در سال های اخیر منجر به مرگ و میر و عفونت های متعددی شده است. درک بهتر ارتباط میان چگونگی گسترش کووید- ۱۹ با پارامترهای محیطی به منظور اتخاذ سیاست ها و برنامه های مدیریت شیوع این بیماری همواره امری ضروری بوده است. تاکنون مطالعات بسیاری در این زمینه در سراسر جهان انجام شده است و شواهدی در مورد تاثیر متغیرهای محیطی بر چگونگی شیوع و مرگ و میر ناشی از کووید- ۱۹ وجود دارد. در این تحقیق رابطه ی میان شاخص کیفیت هوا و تعداد مبتلایان به کووید- ۱۹ در ایالت های مختلف کشور آمریکا مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور سری های زمانی مربوط به تعداد مبتلایان در ۵۰ ایالت مختلف آمریکا در بازه ی زمانی آپریل ۲۰۲۰ تا آپریل ۲۰۲۲ با استفاده از روش خوشه بندی FCM گروه بندی شدند. با توجه به عدم وجود اطلاعات از تعداد خوشه های موجود در مجموعه، شاخص اعتبارسنجی fs بدین منظور مورد استفاده قرار گرفت. در مرحله ی بعد عملیات خوشه بندی بر روی داده های مربوط به کیفیت هوا در این بازه ی زمانی در ایالت های آمریکا انجام شد و در نهایت با استفاده از شاخص اطلاعات مشترک نرمال شده و شاخص رند ( Rand index )، میزان اشتراک میان نتایج حاصل از دو خوشه بندی محاسبه گردید. مقدار بدست آمده برای این دو شاخص وجود تشابه میان دو خوشه بندی و به عبارتی تاثیر میزان کیفیت هوا بر رفتار بیماری را نشان داد.

Keywords:

داده کاوی , کووید- ۱۹ , خوشه بندی , کیفیت هوا , سری زمانی