بررسی نقشه ی دانش مفاهیم حوزه بیوانفورماتیک برمبنای مقالات پایگاه کلاریویت

هدف: هدف از انجام پژوهش ترسیم نقشه دانش مفاهیم حوزه بیوانفورماتیک براساس مقالات پایگاه کلاریویت است. بررسی روابط موضوعی این مفاهیم یکی دیگر از اهداف این پژوهش بوده است.روش: این مطالعه کاربردی به روش توصیفی- تحلیلی از طریق تکنیک های تحلیل هم واژگانی انجام شده است. جامعه پژوهش شامل ۵۳۷۴۰ مقاله حیطه بیوانفورماتیک که طی سال های ۲۰۱۸-۱۹۷۵ در پایگاه کلاریویت نمایه شده است، تحلیل داده ها با نرم افزارهای راورپریمپ، بایب اکسل، ویس ویوئر و ابزار کاوش معنایی یونو انجام شده است.یافته ها: یافته ها نشان داد ۷۴۱ کلیدواژه به عنوان موضوعات اصلی مقالات حوزه بیوانفورماتیک شناسایی شدند که به عنوان پرکاربردترین موضوعات به کار رفته اند. طبق یافته ها موضوعات «MicroRNA»، «Proteomics»، «Medical informatics»، ««Computational biology، «Microarray»، «Gene expression»، با بیشترین فراوانی، مهم ترین موضوعات معرفی شدند. یافته ها نشان داد مفاهیم در قالب ۷ خوشه موضوعی شکل گرفته اند. بزرگ ترین خوشه در نقشه موضوعی مربوط به موضوعات خوشه اول و دوم است و به همین ترتیب خوشه های کوچک تر مربوط به موضوعات سایر خوشه هاست و این نشان دهنده ی اهمیت خوشه های اصلی است که حاکی از کاربرد بیشتر این موضوعات در مقالات حوزه بیوانفورماتیک است.نتیجه گیری: نقشه دانش نشان می دهد هر مفهوم اصلی روابط مستقیمی با مفاهیم فرعی خوشه خودش دارد و بین مفاهیم فرعی هر خوشه با مفاهیم فرعی خوشه دیگر ارتباط مستقیم یا غیرمستقیمی وجود ندارد. از آنجائی که اساس کار موتور جستجوی یونو، معنائی است بنابراین در نقشه های دانش تولید شده روابط مفاهیم برحسب معنا و محتوای موضوعات است. از نقشه های دانش ترسیم شده در این حوزه می توان به عنوان الگویی جهت تعیین ساختار علمی آن حوزه استفاده کرد.کلیدواژه ها: نقشه موضوعی، نقشه دانش، بیوانفورماتیک، روابط موضوعی، پایگاه کلاریویت

بررسی نقشه ی دانش مفاهیم حوزه بیوانفورماتیک برمبنای مقالات پایگاه کلاریویت Keywords:

نقشه دانش , نقشه موضوعی , بیوانفورماتیک , روابط موضوعی , پایگاه کلاریویت