بررسی کارایی مدل WRF-Chem در شبیه سازی میدان باد در توفان گردوغبار آوریل ۲۰۲۲ در استان خوزستان
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 50، Issue: 2
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 19
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-50-2_008
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
Abstract:
برآورد صحیح جهت و سرعت باد منجر به افزایش دقت در شبیه سازی و پیش بینی گردوغبار می شود. با توجه به این که استان خوزستان تحت تاثیر گردوغبار قرار دارد، هدف از این مطالعه ارزیابی میدان باد شبیه سازی شده مدل WRF-Chem در شرایط وقوع و عدم وقوع گردوغبار است. به این منظور مدل برای روزهای ۷ تا ۲۵ آوریل سال ۲۰۲۲ برای چهار پیکربندی مختلف (دو طرح واره لایه مرزی YSU و MYJ و دو طرح واره خردفیزیک Lin و WSM۶) و همچنین دو دامنه ۲۷ و ۹ کیلومتر اجرا شد. ارزیابی برون داد مدل WRF-Chem نشان داد، پیکربندی های مختلف بیشترین تاثیر را در پیش بینی تندی باد داشته و برای در جهت باد نقش کمتری دارند. بیشینه سرعت باد برآورد شده توسط مدل در تمامی ایستگاه ها بیش از داده مشاهداتی بوده است. در آبادان، ماهشهر و امیدیه شاخص های آماری و نمودار تیلور نشان می دهند که مدل WRF-Chem در شبیه سازی سرعت باد ده متری عملکرد بسیار خوبی دارد. در سه ایستگاه اهواز، بهبهان و دزفول با افزایش تفکیک پذیری مدل از دامنه اول به دوم، عملکرد آن در شبیه سازی باد ده متری بهبود می یابد. با افزایش سرعت باد تراز ۷۰۰ هکتوپاسکال، غلظت گردوغبار برآورد شده توسط مدل WRF-Chem افزایش می یابد. توزیع گردوغبار به دست آمده از مدل WRF-Chem نشان می دهد که تاثیر نوع طرح واره لایه مرزی بیش از خردفیزیک است. کاربرد ترکیب طرح واره های لایه مرزی YSU و خردفیزیک WSM۶ عملکرد بسیار خوبی در شبیه سازی گردوغبار و میدان باد در استان خوزستان دارد.
Keywords:
Authors
Elham Mobarak Hassan
گروه محیط زیست، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
Mahnaz Karimkhani
گروه علوم زمین، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
Faezeh Noori
پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
