پایش وضعیت بالفعل بیابان زایی با استفاده از مدل های امتیازی وی پی ام و واسپاس
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 142
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GERAZ-14-2_007
تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1403
Abstract:
باتوجه به گسترش پدیده بیابانزایی و ظهور اثرات گسترده و بلندمدت آن بر محیطزیست و فعالیتهای انسانی، ارائه روشهای مدیریتی مناسب، قادر است شدت و گسترش این پدیده را کاهش دهد؛ لذا اقدامات اجرایی در این زمینه باید متکی به شناخت وضعیت فعلی بیابانی شدن اراضی و روند توسعه آتی آن باشد. ازاین رو، این پژوهش باهدف ارزیابی خطر بیابانزایی با استفاده از مدلهای امتیازی وی پی ام و واسپاس و استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی به صورت موردی در دشت یزد - خضرآباد طی سالهای ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۱ به انجام رسید. در چارچوب این مدلها در ابتدا بر مبنای مطالعات میدانی و کتابخانهای شاخصهای موثر شناسایی شد. سپس واحدهای کاری به روش ژئومورفولوژی تعیین و اهمیت شاخصها در هر واحد به صورت زوجی و بر مبنای روش دلفی به دست آمد. در ادامه اهمیت شاخصها نسبت به هم از روش آنتروپی شانون برآورد شد و ماتریس تصمیم شکل گرفت و بعد از موزونسازی، پهنه بندی پتانسیل شدت بیابان زایی با محاسبه ضریب مطلوبیت از روش امتیازی وی پی ام و واسپاس در محیط نرمافزار ArcGIS به انجام رسید. نتایج حاصله نشان داد که واحد اراضی کشاورزی کوهستانی (MAG) و کشاورزی دشتی (PAG)، واجد بیشترین پتانسیل بیابانزایی هستند که ۸۶/۷۳۳۵ هکتار (۳۵/۹%) از کل منطقه مطالعاتی را دربرگرفته اند. بیشترین اراضی منطقه، تحت تاثیر بیابان زایی با شدت نسبتا متوسط (III) قرار دارد. درعین حال، ارزش کمی پتانسیل بیابانزایی برای کل منطقه از مجموع شاخصها در کلاس متوسط (IV) به دست آمد. مطالعه صورت گرفته نشان از کارایی و سهولت کاربرد تکنیکهای دارای رویکرد امتیازی وی پی ام و واسپاس در ارزیابی شدت بیابانزایی دارد.
Keywords:
بیابانزایی , ساختار سلسله مراتبی , مدلهای تصمیمگیری , روش ضریب وزنی , ارزیابی ضریب مجموع مقادیر وزنی
Authors
محمد حسن صادقی روش
گروه محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تاکستان، تاکستان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :