ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست ۸

سامره فلاحتکار; المیرا اسدی فرد; مهدی تنها زیارتی

ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست ۸

Publish place: Physical Geography Research، Vol: 56، Issue: 1

Publish Year: 1403

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/2031046

Document National Code:

JR_JPHGR-56-1_006

Index date: 21 July 2024

ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست ۸ abstract

فلرها تاسیسات عمودی فلزی هستند که در صنایع برای دفع گازهای اشتعال زا به کار گرفته می شوند و منبع مهمی در تولید و انتشار گازهای گلخانه ای به حساب می آیند. در نتیجه بررسی و شناسایی آن ها حائز اهمیت است. منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس یکی از مناطق صنعتی جنوب ایران است. هدف از این تحقیق بررسی پتانسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی ناشی از شعله های فلر موجود در کلیه صنایع در منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس با استفاده از باند مادون قرمز نزدیک و باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه لندست ۸ در سال های ۲۰۱۸ و ۲۰۱۹ است. نوآوری این تحقیق استفاده از الگوریتم جدید RXD برای اولین بار در جهت شناسایی فلرها و استفاده از الگوریتم NHI در مقیاس محلی است. نتایج حاکی از این بود که هر دو الگوریتم در تشخیص ناهنجاری های حرارتی فلرها در طی روز از خود قابلیت بالایی را نشان دادند اما الگوریتم NHI به علت اینکه باند مادون قرمز نزدیک را هم در فرآیند تشخیص درنظر گرفته است، نسبت به الگوریتم RXD دقت بالاتری را از خود نشان داد. در بخش اعتبارسنجی الگوریتم RXD نیز درصد تشخیص برای اکثر ماه های این دو سال بالاتر از ۷۰ درصد گزارش شد که این میزان برای شاخص اول NHI برای اکثر ماه ها، بالاتر از ۸۰ درصد و برای شاخص دوم بالاتر از ۵۰ درصد بود. در انتها نتیجه گیری می شود که باندهای مادون قرمز نزدیک و طول موج کوتاه ماهواره لندست ۸ در شناسایی ناهنجاری حرارتی ناشی از شعله‍ فلرها مستقر در منطقه موردمطالعه توانایی بسیار خوبی دارند

ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست ۸ Keywords:

فلر , صنایع نفت و گاز , منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس , درصد تشخیص

ارزیابی و مقایسه پتاسیل دو الگوریتم RXD و NHI برای شناسایی ناهنجاری های حرارتی مشعل سوزی با استفاده از باندهای مادون قرمز با طول موج کوتاه ماهواره لندست ۸ authors

سامره فلاحتکار

گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران

المیرا اسدی فرد

گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران

مهدی تنها زیارتی

گروه مهندسی بهداشت، ایمنی و محیط زیست، موسسه آموزش عالی فردوس رهجویان دانش، برازجان، بوشهر، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

تنها زیارتی، مهدی؛ بهرامی فر، نادر؛ باغپیشه، غلام رضا و ...

شمس الدینی، علی و نحوی، سارا. (۱۴۰۰). مقایسه الگوریتم های ...

علوی پناه، سیدکاظم؛ طبیب محمودی، فاطمه؛ برازندگان، محسن و محرابی، ...

علیزاده، محمود؛ موسیوند، علی جعفر و سیما، سمیه. (۱۳۹۸). ارزیابی ...

Alavipanah, S. K., Tabib Mahmoudi, F., Barazandegan, M., & Mehrabi, ...

Alizadeh, M., mousivand, A., & Sima S. (۲۰۱۹). On the ...

Anejionu, O.C.D., Blackburn, G.A., & Whyatt, J.D. (۲۰۱۵). Detecting gas ...

Chang, C.I., & Chiang, S.S. (۲۰۰۲). Anomaly detection and classification ...

Chowdhury, S., Shipman, T.; Chao, D., Elvidge, C.D., Zhizhin, M., ...

Elvidge, C.D., Zhizhin, M., Baugh, K., Hsu, F.C., & Ghosh, ...

Elvidge, C.D., Zhizhin, M., Hsu, F.C., & Baugh, K.E. (۲۰۱۳). ...

Elvidge, C.D., Ziskin, D., Baugh, K.E., Tuttle, B.T., Ghosh, T., ...

Faruolo, M., Caseiro, A., Lacava, T., & Kaiser, J.W. (۲۰۲۱). ...

Faruolo, M., Falconieri, A., Genzano, N., Lacava, T., Marchese, F., ...

Faruolo, M., Genzano, N., Marchese, F., & Pergola, N. (۲۰۲۲b). ...

Faruolo, M., Genzano, N., Marchese, F., & Pergola, N. (۲۰۲۳). ...

Fisher, D., & Wooster, M.J. (۲۰۱۹). Multi-decade global gas flaring ...

GGFR. (۲۰۲۲). Global Gas Flaring Tracker Report. Washington, USA, DC ...

Liu, Y., Zhi, W., Xu, B., Xu, W., & Wu, ...

NASA. (January ۱, ۲۰۲۰), https://www.nasa.gov/ ...

PSEEZ. (August ۱, ۲۰۲۲). About pseez (Pars Special Economic Energy ...

Reed, I. S., & Yu. X. (۱۹۹۰). Adaptive multiple-band CFAR ...

Saeed, M., Roayaei, E., Jazayeri, M.R., Saboormaleki, M., Minaei, M., ...

Shamsoddini, A., & Nahvi, S. (۲۰۲۱). Comparison of MODIS to ...

Tanha Ziyarati, M., Bahramifar, N., Baghmisheh, G., & Younesi, H. ...

USGS. (January ۱, ۲۰۲۰). L۸ Collection ۲ ˗ Level ۱ ...

Zhang, X., Scheving, B., Shoghli, B., Zygarlicke, C., & Wocken, ...

نمایش کامل مراجع