زمانبندی وظایف چند پردازنده ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک ترکیبی چندهدفی در محیط رایانش مه-ابری

زمانبندی وظایف چندپردازنده ای، به معنای اجرای همزمان عملیات پردازش بیش از یک وظیفه در سیستم است. در ساختارهای رایانش چندپردازنده مه-ابری، مشکلات زیادی به وجود می آید، از جمله مسائل زمان بندی و مصرف انرژی. رویکرد پیشنهادی برای بهبود برنامه ریزی وظایف بر روی پردازنده ها، الگوریتم ژنتیک ترکیبی و برنامه ریزی آگاه از انرژی است. این الگوریتم ژنتیک به همراه مدل برنامه ریزی آگاه از انرژی به کار گرفته می شود تا مشکلات محاسباتی و مصرف انرژی کاهش یابد. از این رویکرد برای تولید کروموزوم های اصلی و بهینه سازی منابع استفاده می شود. این روش شامل الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم جستجوی گرانشی و بهینه سازی کلونی است. نتایج نشان می دهد که عملکرد این روش، بهبود چشمگیری نسبت به روش های موجود دارد.

Keywords:

سیستم مه-ابری , زمانبندی وظیفه , زمان اجرا , مصرف انرژی , چند پردازشی , الگوریتم ژنتیک , زمانبندی آگاه از انرژی