استفاده از بازیابی ویدئویی در پیشگیری از تصادف با عابرپیاده

افق پیشرو در صنعت اتومبیل سازی به سمت تولید اتومبیل هایی با تجهیزاتی هوشمند است. از طرفی دیگر، حجم بالای تصادف هایوسایط نقلیه با عابرین پیاده در کشور، نیاز به ایمنی مبتنی بر هوش مصنوعی را در این زمینه پررنگتر کرده است . در این پژوهش، بااستفاده از بازیابی اطلاعات فیلم دوربین اتومبیل، تعداد عابرین پیاده ای که قصد عبور از عرض خیابان را دارند، شناسایی شده و باتوجه به سرعت وسیله نقلیه و تعداد عابرین، به راننده هشداری بازگردانده می شود .این پژوهش مبتنی بر مجموعه داده استاندارد با استفاده از زبان پایتون طراحی و شبیه سازی شده است. در این روش با کمکشبکه های عصبی عمیق، یک سیستم نظارتی ویدئویی آموزش داده می شود تا بتواند در شرایط واقعی، با کمترین خطا کار کند . عابرینپیاده و اتومبیلها در قابهایی که در فواصل معینی از فیلم برداشت شده اند، استخراج می شوند و با توجه به حاشیه نویسی مجموعهداده و ارتباطی که میان اتومبیل و عابرپیاده به دست می آید، عابرین گذرنده از عرض خیابان شناسایی می شوند و در انتها، مبتنی بر تعداد عابر پیاده و سرعت به دست آمده از سیستم OBD اتومبیل، هشداری به راننده بازگردانده می شود. آزمایش نشان داد که دقت شناسایی عابرین گذرنده از عرض خیابان ۸۴ % است که همین میزان دقت برای تعیین دقت هشدار نیز قابل تعمیم است.

Keywords:

بازیابی ویدئو , پیشگیری از تصادف , عابرپیاده , شبکه عصبی عمیق