بهبود عملکرد حامل جریان نسل دوم مبتنی بر ترانزیستورهای نانو لولهکربنی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک چند هدفه
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 49
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CRIAL01_142
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1403
Abstract:
در این مقاله بهینه سازی یک حامل جریان نسل دوم مبتنی بر ترانزیستورهای نانولوله کربنی ۳۲ نانومتر با استفاده از الگوریتم های ژنتیک چند هدفه شده صورت پذیرفته است. الگوریتم MOGA برای طراحی بهینه ترانزیستورهای حامل جریان نسل دوم مبتنی بر ترانزیستورهای نانولوله کربنی با هدف، به حداکثر رساندن پهنای باند و به حداقل رساندن مقاومت پارازتی ورودی با توجه به محدودیت های تکنولوژیکی مدار استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی توسط نرم افزار MATLAB پیادهسازی شده است و شبیه سازی مداری توسط نرم افزار ADS صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی با نتایج به دست آمده از بهینه سازی مطابقت دارد. این حامل جریان مبتنی بر ترانزیستورهای اثر میدان نانولوله کربنی علاوه بر کاهش توان مصرفی در مقایسه با ترانزیستورهای CMOS، عملکرد بسیار مناسبی از نظر فرکانسی و کاهش ابعاد دارد.
Keywords:
حامل جریان نسل دوم کنترل پذیر با جریان , الگوریتم های ژنتیک چند هدفه نانولوله کربنی
Authors
شبنم میرنظامی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایر ان ،
مسعود دوستی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایر ان
مهدی دولتشاهی
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد
