بررسی عوامل مرتبط با طول مدت اقامت بیمارستانی: یک مرور سیستماتیک

Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 50

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHBMI-1-2_007

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403

Abstract:

مقدمه: طول مدت اقامت در بیمارستان یا (Length of Stay (LOS به عنوان یک برآوردگر غیر مستقیم از مصرف منابع و بهره وری در داخل بیمارستان به کار می رود. شناسایی عوامل مرتبط با این شاخص جهت بهره بردای بهینه از منابع، ارزشمند می باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل مرتبط با LOS به صورت مرور سیستماتیک انجام شد. روش: در این پژوهش که به صورت مرور سیستماتیک انجام شده است، مطالعات با استفاده از عبارات جستجوی تعریف شده و با استفاده از پایگاه های فارسی و خارجی مشخص، در عنوان مقالات و بدون بازه زمانی بازیابی گردید. مقالات بر اساس تطابق با معیارهای ورود و خروج انتخاب و اطلاعات مورد نیاز جهت بررسی از آن ها استخراج و وارد نرم افزار اکسل نسخه ۲۰۱۰ گردید. نتایج: از بین ۳۴۷ مقاله به دست آمده، ۱۸ مقاله انتخاب گردید. این مطالعات، چهار دسته عوامل بالینی، دموگرافیک، مدیریتی و بیمارستانی را به عنوان عوامل مرتبط با LOS معرفی نموده اند. همچنین روش های به کار رفته برای تعیین این عوامل شامل تکنیک های آماری و داده کاوی مانند رگرسیون درخت تصمیم و شبکه های عصبی مصنوعی بود. هدف تمام مطالعات، ایجاد مدلی جدید برای تعیین فاکتورهای مرتبط با LOS و یا ارزیابی مدل های معرفی شده در مطالعات دیگر بود. نتیجه گیری: یافته های این مطالعات نشان می دهد، تعیین عوامل مرتبط با طول مدت اقامت، براساس محل جمع آوری داده، متغیرهای مورد مطالعه و تکنیک داده کاوی مورد استفاده می تواند متغیر باشد، لذا پیشنهاد می گردد پژوهشگران این حوزه در جهت شناسایی و کاهش عوامل مرتبط با طول مدت اقامت، مدیران و برنامه ریزان بیمارستانی را یاری نمایند.

Authors

حسام کریم

M.Sc. in Medical Informatics, School of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran.

سید محمود تارا

Mashad University of medical Sciences

کبری اطمینانی

Mashad University of medical Sciences

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rezaei Hachesoo P, Ahmadi M, Alizadeh S, Sadoughi F. Use ...
  • Wrenn J, Jones I, Lanaghan K, Congdon CB, Aronsky D. ...
  • Maguire PA, Taylor IC, Stout RW. Elderly patients in acute ...
  • Ravangard R, Arab M, Rashidian A, Akbarisari A, Zare A, ...
  • Formiga F, Chivite D, Manito N, Mestre AR, Llopis F, ...
  • Zhang J, Harvey C, Andrew C. Factors associated with length ...
  • Soyiri IN, Reidpath DD, Sarran C. Asthma length of stay ...
  • Moloney ED, Bennett K, Silke B. Length of hospital stay, ...
  • Huang JQ, Hooper PM, Marrie TJ. Factors associated with length ...
  • Appelros P. Prediction of length of stay for stroke patients. ...
  • Chang KC, Tseng MC, Weng HH, Lin YH, Liou CW, ...
  • Clark DE, Ryan LM. Concurrent prediction of hospital mortality and ...
  • Lucas BP, Kumapley R, Mba B, Nisar I, Lee K, ...
  • Yaghoubi M, Karimi S, Ketabi S, Javadi M. Factors affecting ...
  • Vahidi R, Kushavar R. Factors affecting coronary artery patients hospital ...
  • Ravangard R, Arab M, Zeraati H, Rashidian A, Akbarisari A, ...
  • Arab M, Zarei A, Rahimi A, Rezaiean F, Akbari F. ...
  • Rafiee M, Ayatollahi M. stay of patients admitted to intensive ...
  • Rafiee M, Ayatollahi SM, Behboodian J. Zero-inflated negative binomial modelig, ...
  • Rafiee M, Ayatollahi M. Modeling length of stay in Vali-Asr ...
  • Gohari M, Vahabi N, Moghadamifard Z. Semi-parametric Cox regression for ...
  • Rajaeifard A, Rafiee M. Length of hospital stay(LOS) modeling with ...
  • Rafiee M, Ayatollahi SM, Behboodian J. Comparison of different modeling ...
  • Etminani K, Naghibzadeh M, Pena JM. DemocraticOP: A democratic way ...
  • Etminani K, Naghibzadeh M, Razavi AR. Effective pruning strategies for ...
  • Etminani K, Naghibzadeh M, Razavi AR. Globally optimal structure learning ...
  • نمایش کامل مراجع