تنظیم شدت نور و حذف نویز به منظور ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 3، Issue: 1
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 138
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JHBMI-3-1_005
Index date: 29 July 2024
تنظیم شدت نور و حذف نویز به منظور ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی abstract
مقدمه: ارتقاء کیفیت تصویر یکی از روش های پردازش تصویر است به طوری که هر چه تصویر خروجی دارای کیفیت نمایش بالاتری باشد. تصاویر پزشکی نقش برجسته ای در تشخیص مدرن دارند، در نتیجه هدف از این مطالعه بهبود وضوح تصاویر پزشکی به منظور کمک به رادیولوژیست ها و جراحان در پیدا کردن ناحیه های ناهنجار است.
روش: روش های استفاده شده در این مطالعه به منظور ارتقاء تصاویر پزشکی به دو دسته تنظیم شدت نور و حذف نویز دسته بندی می گردد. روش های مبتنی بر تنظم شدت نور، شامل تکنیک هایی برای نگاشت مقادیر شدت نور تصویر به دامنه جدید می باشد. دسته دوم، شامل روش هایی برای حذف نویز تصویر می باشند. در این مقاله از هر دو دسته برای ارتقاء تصاویر پزشکی استفاده شده است. تصاویر پزشکی استفاده شده شامل تصاویر ستون فقرات، مغز، ریه و ماموگرافی پستان می باشد.
نتایج: نتایج حاصل از به کار بستن روش های استفاده شده بر روی تصاویر پزشکی بر اساس پنج معیار تعداد لبه های آشکارسازی، PCNR، اندیس کیفیت تصویر، AMBE و ارزیابی کیفیت بصری مورد مقایسه قرار گرفت که تصاویر ستون فقرات، مغز، ریه و ماموگرافی پستان در بهترین حالت به ترتیب دارای تعداد لبه های آشکاری سازی ۶۴۶۵، ۱۰۳۰۵، ۱۶۲۶۶و ۱۳۵۰۹ می باشد.
نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که برخی معیار هایی چون تعداد لبه های آشکار سازی و ارزیابی کیفیت بصری بهترین روش های مبتنی بر شدت نور می باشند و عملکرد بهتری دارند اما معیار هایی مانند PCNR، اندیس کیفیت تصویر، AMBE روش های مبتنی بر حذف نویز نتایج بهتری را نشان دادند.
تنظیم شدت نور و حذف نویز به منظور ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی Keywords:
تنظیم شدت نور و حذف نویز به منظور ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی authors
میترا منتظری
M.S.c in Artificial Intelligence, Medical Informatics Research Center, Institute of Futures Studies in Health, Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
