بهینه سازی و تحلیل هزینه ای درمان دارویی دیابت نوع ۲ برای پیشگیری از هایپوگلیسمی با رویکرد فرآیند تصمیم مارکوف

مقدمه: ابتلا به بیماری دیابت و تاثیر آن بر روی عملکردهای فردی و اجتماعی بیماران، هزینه های بالایی برای جوامع ایجاد می کند. با کنترل قندخون بیماران دیابتی می توان از بروز عوارض ناگوار این بیماری جلوگیری نمود. مطالعه پیش رو با هدف بهینه سازی درمان دارویی بیماری دیابت نوع ۲ انجام شده است. روش: در این مطالعه کاربردی- پیمایشی، زمان بندی و توالی درمان های دارویی کنترل قندخون با رویکرد فرآیند تصمیم گیری مارکوف مدل می شود. برای نزدیکی مدل به واقعیت، مباحث هزینه­ای، ارزش زمانی پول و تورم در نظر گرفته می شود تا درمان دارویی بیماری دیابت، به صورت اقتصادی برنامه ریزی شود. مصرف داروهای ضد دیابت، باعث بروز هایپوگلیسمی در بیماران دیابتی با سنین بالا می شود. از این رو، رویکرد پیشگیری از هایپوگلیسمی در سنین بالا، بر روی مدل پیشنهادی اعمال و تاثیر آن مورد تجزیه و تحلیل قرار داده شد. عملکرد مدل پیشنهادی و کارآیی سیاست بهینه حاصل، با گایدلاین های بالینی مورد مقایسه قرار گرفت. به منظور بررسی رفتار مدل، تجزیه و تحلیل حساسیت بر روی پارامترهای هزینه ای نیز صورت پذیرفته است. نتایج: مدل پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به گایدلاین بالینی بیماری دیابت برای کنترل قندخون نشان داده است. مباحث هزینه ای بر روی برنامه درمانی تاثیرگذار بوده و لازم است که برای برنامه ریزی اقتصادی درمان دارویی بیماری دیابت لحاظ شود. نتیجه­ گیری: با بهینه سازی تصمیم های درمان دارویی بیماری دیابت می توان نه تنها دوره عمر با کیفیت بیماران را بهبود بخشید، بلکه از هزینه های بالای آن بر روی نظام سلامت کشورها جلوگیری نمود.

Keywords:

Medical decision making , Type ۲ Diabetes , Hypoglycemia , Optimization , Markov decision process , تصمیم گیری درمان پزشکی , دیابت نوع ۲ , هایپوگلیسمی , بهینه سازی , فرآیند تصمیم مارکوف