دیداری سازی مطالعات بیماری مولتیپل سیستم آتروفی بر اساس شبکه همکاری و شاخص های مرکزیت در پایگاه وب آو ساینس
Publish place: Journal of Health & Biomedical Informatics، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 38
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHBMI-7-2_008
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
Abstract:
مقدمه: تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی روشی تحلیلی است مبتنی بر نظریه های نمودار که ارتباط بین افراد یا عوامل را به منظور تجزیه و تحلیل ساختارهای اجتماعی ناشی از آن روابط، شناسایی می کنند. تجزیه و تحلیل شبکه هم نویسندگی و هم رخدادی واژگان بر اساس شاخص های علم سنجی و سنجه های مرکزیت در مطالعات چاپ شده بیماری مولتیپل سیستم آتروفی است که در پایگاه داده وب آو ساینس از سال ۱۹۸۸ تا ۲۰۱۸ نمایه شده است.
روش: در این پژوهش توصیفی، تحلیلی و موردی مقالات چاپ شده در پایگاه وب آو ساینس از سال ۱۹۸۸ تا ۲۰۱۸ بر اساس سر عنوان های موضوعی پزشکی (Mesh) جمع آوری شد و از فنون مختلف علم سنجی شامل تحلیل هم رخدادی، هم نویسندگی و ترسیم شبکه استفاده شد.
نتایج: در این مطالعه ۶۷۶۷ مقاله در زمینه موضوعی بیماری مولتیپل سیستم آتروفی بازیابی شد. این مقالات توسط ۳۹۱۸۴ نویسنده ، ۳۸۸۴ سازمان ، ۸۰ کشور و ۸۳۲ مجله گردآوری شده اند. در این بررسی بر اساس هم رخدادی ۸ خوشه در حوزه موضوعی بیماری مولتیپل سیستم آتروفی مشخص شده است که مهم ترین موضوعات آن شامل بیماری مولتیپل سیستم آتروفی، لووی بادی ، ارتو استاتیک، هایپوتنشن، فلج پیش رونده، توموگرافی پوزیترون و ژن ها بودند.
نتیجه گیری: مطالعات علم سنجی در این بیماری در واقع یک نقشه موضوعی را نمایش می دهد که می تواند در سیاست گذاری های مطالعات مطرح در این حوزه تاثیرگذار باشد و همچنین از طریق بررسی این شاخص ها موضوعات مطرح در این حوزه شناسایی شد و از این طریق می توان مواردی که کمتر مورد توجه قرار گرفته را به عنوان موضوعات پژوهش در آینده بررسی کرد.
Keywords:
Scientometrics , Multiple System Atrophy , Collaboration Network , علم سنجی , بیماری مولتیپل سیستم آتروفی , شبکه همکاری
Authors
مهدیه خزانه ها
Ph.D. Student in Information Science and Knowledge Information, Information Science and knowledge Information Dept., Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
فریده عصاره
Ph.D. in Information Science and Knowledge Information, Professor, Information Science and knowledge Information Dept., Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
کاوه شفیعی
Neurologist, Assistant Professor, Neurological diseases Dept., Kerman University of Medical Sciences, Kerman, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :